【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病虫害观察管理，具体涉及基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统。
技术介绍
1、高粱病虫害是指在高粱种植过程中，由于各种病原微生物(如真菌、细菌和病毒)及害虫(如蚜虫、螟虫、蝗虫等)引发的病害和虫害问题；常见的高粱病害包括锈病、黑穗病、纹枯病和叶斑病等，这些病害会导致植株生长不良、叶片变色、枯萎甚至死亡，严重影响高粱的产量和品质；因此，为了能够预防高粱病虫害的出现，一般情况下，会在种植高粱的区域中，实时收集与高粱种植相关的各类数据，并通过预设的机器学习模型，预测出高粱种植区域在未来时间内可能出现病虫害，并提醒工作人员对高粱种植区域采取对应的预防处理措施。
2、为了更好的观察高粱种植区域高粱病虫害的处理措施的效果，工作人员会设置观察的全周期以及若干个子周期，根据观察的高粱种植区域高粱病虫害的处理效果，及时的采取对应的管理措施，以达到有效控制病虫害的目的，从而保障高粱的健康生长和产量稳定；
3、然而在实际的情况中，高粱种植区域的状态不同，若不能根据实际的情况及状态灵活的改变高粱病虫害处理效果的观察全周期...
【技术保护点】
1.基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，根据种植面积和种植间距得到区域面积系数包括：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，根据土壤的温度和湿度得到土壤温湿度偏差系数包括：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，根据光照强度得到天气影响系数包括：
5.根据权利要求1所述的基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，根据区域面积系数、土壤温湿...
【技术特征摘要】
1.基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，根据种植面积和种植间距得到区域面积系数包括：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，根据土壤的温度和湿度得到土壤温湿度偏差系数包括：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的高粱病虫害全周期管理系统，其特征在于，根据光照强度得到天气影响系数包括：
5.根据权利要求1所述的基于机器...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈秋菊，周克，彭天昊，潘有顺，康万杰，黄东辉，郭继元，曾广，陈风雨，令狐泽正，郑攀，周微杰，黄路遥，
申请(专利权)人：茅台学院，
类型：发明
国别省市：
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