【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶运效智控领域，尤其涉及一种基于大模型优化的船舶运效智控系统及方法。
技术介绍
1、在现代船舶运输领域，随着全球经济一体化的推进，国际贸易的迅速增长，航运业面临着越来越多的挑战，如何提高船舶的运营效益，降低运营成本，优化航行过程中的能源消耗，同时减少对环境的污染，成为行业亟需解决的重要课题。传统的船舶运效优化方法多依赖于经验和规则基础，虽然在一定程度上能够提高效率，但在面对复杂的海况、航线变化以及船舶种类多样化等多变因素时往往表现出较大的局限性。
2、在这一背景下，基于大模型优化的船舶运效智控方法应运而生，大模型优化技术通过借助先进的人工智能、大数据分析和深度学习等技术，结合实时的船舶运行数据和环境数据，实现对船舶全生命周期内运营效益的精细化管理和实时动态调整，进而提升航运效率，降低能耗，优化航行路径，最终实现船舶运效的智能化控制。
3、但上述现有的一种基于大模型优化的船舶运效智控系统及方法还存在船舶运行过程中无法充分优化燃料消耗和能量利用，导致能源浪费、碳排放高以及运营成本高；无法充分考虑动态环...
【技术保护点】
1.一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，所述S2，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型优化的船舶运效智控方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨德豹，王焕成，曲亮，王琳，郭霖，曲晓雨，鲁晓亮，李军，林界岑，于洪涛，孙维海，
申请(专利权)人：烟台港轮驳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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