分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法及系统技术方案

一种分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法及系统，包括如下步骤：构建基于长短期记忆网络的深度学习模型，采集分布式光伏系统的历史数据构建训练集合对深度学习模型进行训练；采集分布式光伏系统的实时数据并对其进行预处理，结合训练后的深度学习模型得到预测的安全威胁级别；基于风险评估函数和预测的安全威胁级别计算实时风险分数，并对风险评估函数进行优化更新；设定安全风险的阈值，结合模型预测的安全威胁级别生成动态防御策略。本发明专利技术能够实现对分布式光伏系统的实时监控和风险评估，还具备持续学习和优化的能力，能够不断适应分布式光伏系统的变化和发展，为系统的长期稳定运行提供有力保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分布式光伏系统的安全，更具体地，涉及一种分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法及系统。

技术介绍

1、随着全球对可再生能源的需求不断增长，分布式光伏系统因其环保、经济、灵活等特性，得到了广泛的部署和应用。然而，随着分布式光伏系统规模的不断扩大和复杂性的增加，其面临的信息物理安全风险也日益凸显。这些安全风险不仅可能来自网络攻击、数据泄露等信息安全威胁，还可能涉及设备故障、自然灾害等物理安全威胁。传统的静态安全风险评估方法已无法满足分布式光伏系统的实时性和动态性需求，因此，开发一种能够自适应系统变化、实时评估并防御信息物理安全风险的系统显得尤为重要。

2、在现有的分布式光伏系统安全防御体系中，大多数方法仍停留在传统的安全防护策略上，如防火墙、入侵检测系统等。这些方法虽然在一定程度上能够提高系统的安全性，但往往存在以下问题：一是缺乏实时性和动态性，无法快速响应系统变化和安全威胁；二是缺乏智能性和自适应性，难以有效应对复杂多变的信息物理安全风险。此外，现有的安全风险评估方法也大多基于静态数据或经验公式，无法准确反映分布式光伏系统的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所...

【技术特征摘要】

1.一种分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的分布式光伏系统自适应信息物理安全风险评估方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：狄立，张伟剑，吕卓，蔡军飞，陈岑，李鸣岩，兰景宏，张铮，李暖暖，常昊，戈狄，王媛媛，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：