【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于矿车调度报表数据生成，具体涉及基于云计算的矿车调度报表数据生成方法及系统。
技术介绍
1、在矿产开采的复杂环境下，数据处理与分析扮演着至关重要的角色。然而，传统的数据统计和分析方法在面对现代矿业的大规模、高效率需求时，显得力不从心。特别是在矿井环境下，由于环境特殊、条件复杂，传统的数据处理方式暴露出了诸多问题。
2、因此，开发一种高效、准确的数据报表生成算法和数据分析算法显得尤为重要。这种新算法需要能够系统化地处理和分析矿井环境下的调度数据，从中提取出有价值的信息，为调度人员提供科学的决策依据。同时，新算法还需要具备高效性和实时性，能够快速地响应矿井内的变化，确保矿车的调度效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于云计算的矿车调度报表数据生成方法及系统，用于解决现有技术中无法确保矿车调度效率的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、基于云计算的矿车调度报表数据生成方法，包括：
4、步骤一...
【技术保护点】
1.基于云计算的矿车调度报表数据生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的矿车调度报表数据生成方法，其特征在于，将实时收集矿车的运行状态数据与矿车位置数据，统称为矿车传感器数据，对矿车传感数据进行处理、排序和分组，得到矿车数据集合，具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于云计算的矿车调度报表数据生成方法，其特征在于，根据历史任务数据通过机器学习模型对未来任务需求进行预测，具体方法为：
4.根据权利要求1所述的基于云计算的矿车调度报表数据生成方法，其特征在于，综合云端数据库中储存的矿车数据与任务需求，生成矿车...
【技术特征摘要】
1.基于云计算的矿车调度报表数据生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的矿车调度报表数据生成方法，其特征在于，将实时收集矿车的运行状态数据与矿车位置数据，统称为矿车传感器数据，对矿车传感数据进行处理、排序和分组，得到矿车数据集合，具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于云计算的矿车调度报表数据生成方法，其特征在于，根据历史任务数据通过机器学习模型对未来任务需求进行预测，具体方...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱凌鸷，席朝鑫，刘东文，刘凤云，
申请(专利权)人：北京屹元矿智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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