【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新生儿脑病评估,尤其涉及一种新生儿的脑病评估系统。
技术介绍
1、在现有技术中,新生儿脑病是指新生儿在出生前后因各种原因导致的脑部结构和/或功能异常,这些异常可能引发一系列的运动、认知、情感和行为障碍;由于新生儿的神经系统发育尚未完全,早期的脑病评估对于及时识别异常、制定康复计划以及改善预后至关重要;
2、传统的新生儿脑病评估主要依赖于医生的临床经验、神经学检查和影像学诊断。然而,这些方法往往受限于医生的个人经验、主观判断以及设备的精度和可用性。此外,对于早期(包括早产阶段)的异常运动发育,传统评估方法可能难以准确识别,导致延误了早期康复干预的最佳时机;
3、鉴于以上背景,本专利技术提出了一种新的新生儿脑病评估系统,实现对新生儿神经发育状态的全面、客观和准确的评估,提高新生儿脑病评估的准确性和可靠性,为早期康复干预提供有力支持。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种新生儿的脑病评估系统。
2、为了实
...【技术保护点】
1.一种新生儿的脑病评估系统,其特征在于,包括全身运动(GMs)质量评估单元:
2.根据权利要求1所述的一种新生儿的脑病评估系统,其特征在于,所述GMs质量评估单元包括视频录制设施,该设施使用专业摄像机或高性能智能手机录制视频,同时采用柔和均匀的光线了解新生儿的状态。
3.根据权利要求2所述的一种新生儿的脑病评估系统,其特征在于,所述GMs质量评估单元还包括视频处理模块,该模块能够对录制的视频进行预处理,包括去噪、增强对比度、调整亮度,并利用视频处理算法检测视频中的运动区域,提取婴儿的运动轨迹和特征,以及GMs相关的特征,如运动的幅度、速度、方
<...【技术特征摘要】
1.一种新生儿的脑病评估系统,其特征在于,包括全身运动(gms)质量评估单元:
2.根据权利要求1所述的一种新生儿的脑病评估系统,其特征在于,所述gms质量评估单元包括视频录制设施,该设施使用专业摄像机或高性能智能手机录制视频,同时采用柔和均匀的光线了解新生儿的状态。
3.根据权利要求2所述的一种新生儿的脑病评估系统,其特征在于,所述gms质量评估单元还包括视频处理模块,该模块能够对录制的视频进行预处理,包括去噪、增强对比度、调整亮度,并利用视频处理算法检测视频中的运动区域,提取婴儿的运动轨迹和特征,以及gms相关的特征,如运动的幅度、速度、方向、频率。
4.根据权利要求3所述的一种新生儿的脑病评估系统,其特征在于,所述评估系统进一步包括人工智能算法模块,该模块能够利用深度学习模型,如卷积神经网络(cnn)或循环神经网络(rnn),对gms进行分类,并使用大量标注好的gms视频数据对模型进行训练和调优。
5.根据权利要求4所述的一种新生儿的脑病评估系统,其特征在于,所述人工智能算法模块还能够对采集的视频进行智能分析,识别新生儿的动作、表情、反应,评估其自主运动能力、接触与反应能力,并利用传感器收集新生儿的生...
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