一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于，包括在即时通讯软件的群组中添加智能问答助手，智能问答助手实时监听群组消息并转发至服务应用，以识别并回答群成员的问题；消息被分类为指令消息或会话消息，指令消息触发内置动作，会话消息则结合发送人历史消息，通过大语言模型判断是否存在提问意图，将存在提问意图的消息通过大语言模型改写成问题并借助知识向量库生成回复内容。达到实时监听群组中有提问意图的消息并自动回复、忽略群组中无提问意图的消息、将分散在多条消息中的问题片段合并成完整问题并回复的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机信息处理技术智能问答领域，特别是涉及一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法。

技术介绍

1、随着人工智能技术的快速发展，人工智能在大语言模型方面取得了巨大的技术突破，已经从方方面面影响了人们的生活。尤其是互动问答领域，众多科技公司推出了智能问答助手。例如openai的chatgpt、百度的文心一言、阿里的通义千问、月之暗面的kimi等产品。这些智能问答助手通过大语言模型处理用户的消息，为用户提供智能问答功能。然而，当前智能问答助手的交互形式基本都是一问一答的形式，这种方式不能满足群组场景下，智能问答助手自动识别群组成员的问题并主动进行答复的需求。

2、因此，需要一种群组智能问答方法，能够在群组中自动识别群组成员的消息、对潜在问题进行分析并生成回复消息，并且当群组成员在闲聊时，不产生消息。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法。

2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于用户行为识别的群本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于：所述步骤1中，所述即时通讯软件包括但不限于微信、QQ、企业微信、钉钉、飞书。

3.如权利要求2所述的一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于：所述步骤3中，所述知识向量库包括但不限于Milvus、Pgvector。

4.如权利要求3所述的一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于：所述步骤4中，所述指令函数包括但不限于操作数据库、调用文件系统、调用内外部接口。p>

5.如权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于：所述步骤1中，所述即时通讯软件包括但不限于微信、qq、企业微信、钉钉、飞书。

3.如权利要求2所述的一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于：所述步骤3中，所述知识向量库包括但不限于milvus、pgvector。

4.如权利要求3所述的一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于：所述步骤4中，所述指令函数包括但不限于操作数据库、调用文件系统、调用内外部接口。

5.如权利要求4所述的一种基于用户行为识别的群组智能问答的方法，其特征在于：所述步骤5中，所述调整历史消息范围的方法具体是：如果历史消息中构成完整问题的消息的发送时间相差不超过一分钟，则将历史消息范围设定...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪才渊，马成平，姜平，梁宏磊，
申请(专利权)人：焦点科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：