【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音信号处理领域，具体涉及一种对话场景下的多层次标注方法及装置。
技术介绍
1、在自然对话环境下，对话策略和行为意图识别是对话系统中的核心任务之一。其中行为意图识别旨在理解用户在对话中的目标或需求，对话策略是指在特定对话情境下，系统如何选择合适的回应方式以达到预期的沟通效果。多轮对话管理涉及如何在连续的对话回合中维持和更新对话状态，以确保系统的回应与用户的意图保持一致。在此过程中还需要利用情感分析来理解用户的情绪状态，并结合个性化学习来预测用户的偏好和行为，这种技术可以帮助系统更好地适应用户的需求和情绪变化。
2、对对话策略和行为意图进行标注，可以帮助训练和改进人工智能系统，在未来的咨询服务中能发挥很大的作用，如自动情感识别、咨询策略建议等，从而提升服务的整体质量和效率。然而，传统方法基本都是单个标注，例如只有说话人标注、文本标注或者只有情感标注。这并不能准确记录心理咨询过程中的完整对话场景，不利于对病患的情感变化以及医生的问询策略进行监测，并且也缺少用于训练和改进人工智能系统的并行标注信息，因此数据的综合利用效率
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，所述对对话音频数据进行端点检测，获取仅包含人声的有效语音片段，包括：
3.根据权利要求1所述的对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，所述对所述有效语音片段进行特征提取，并对提取到的特征进行聚类分析，获得说话人标签和对应的语音时间段，包括：
4.根据权利要求1所述的对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，根据所述语音时间段从所述对话音频数据确定对应的目标语音段，并对所述目标语音段进行文本识别，获得文本数据，
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【技术特征摘要】
1.一种对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，所述对对话音频数据进行端点检测，获取仅包含人声的有效语音片段，包括：
3.根据权利要求1所述的对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，所述对所述有效语音片段进行特征提取，并对提取到的特征进行聚类分析，获得说话人标签和对应的语音时间段，包括：
4.根据权利要求1所述的对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，根据所述语音时间段从所述对话音频数据确定对应的目标语音段，并对所述目标语音段进行文本识别，获得文本数据，包括：
5.根据权利要求4所述的对话场景下的多层次标注方法，其特征在于，所述利用预训练的自动语音识别模型对所述梅尔频谱图进行处理，预测获得所述文本数据，包括；
6.根据权利要求1所述的对...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞航镔，苏荣锋，王岚，燕楠，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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