图像翻译装置、图像诊断系统、图像翻译方法、控制程序、记录介质制造方法及图纸

实现能够有效利用现有的图像诊断模型的图像翻译装置等。图像翻译装置(1)具备图像翻译部(22)，该图像翻译部(22)包括对经过包含包埋处理和薄切化的第1处理的组织所拍摄的第1图像组的颜色相关的特征与对经过不包含包埋处理和薄切化的第2处理的组织所拍摄的第2图像组的颜色相关的特征之间的关系进行了学习的第1生成器(221)和第2生成器(222)，将属于第1图像组的第1目标图像和属于第2图像组的第2目标图像中的任一个输入到图像翻译部(22)，并输出从第1目标图像生成的第1翻译图像、或从第2目标图像生成的第2翻译图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及对组织所拍摄的图像进行转换的图像翻译装置、图像翻译方法以及具备图像翻译装置的图像诊断系统等。

技术介绍

1、已知使用人工智能从获取的医学图像生成不同图像的技术。

2、专利文献1公开了医用图像处理装置，其使用高画质化引擎(人工智能)，根据获取的医用图像生成高画质图像。

3、非专利文献1公开了使用条件生成对抗网络(conditional gan，cgan)从未染色的肺组织图像生成虚拟he染色图像的技术。非专利文献2公开了通过深度学习从he染色图像生成当假设应用与he染色不同的染色方法时获得的虚拟组织图像的技术。作为与he染色不同的染色方法，在非专利文献2中具体描述的染色方法是马松三色(masson's trichrome)染色法、过碘酸雪夫(pas，periodic acid-schiff)染色法、琼斯银(jones silver)染色法。

4、现有技术文献

5、专利文献

6、专利文献1：日本国特开2020-166813号公报

7、非专利文献1：bayramoglu n et本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.图像翻译装置，具备：

2.根据权利要求1所述的图像翻译装置，所述图像翻译部具备：

3.根据权利要求1所述的图像翻译装置，所述组织具有细胞、真菌和细菌中任一种集合而成的结构。

4.根据权利要求1所述的图像翻译装置，所述第2目标图像使用深紫外激发荧光显微镜、二次谐波生成(SHG：Second-Harmonic-Generation)显微镜、受激拉曼散射(SRS：Stimulated Raman scattering)显微镜、相干反斯托克斯拉曼散射(CARS：Coherent anti-Stokes Raman scattering)显微镜或荧光显微镜进...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.图像翻译装置，具备：

2.根据权利要求1所述的图像翻译装置，所述图像翻译部具备：

3.根据权利要求1所述的图像翻译装置，所述组织具有细胞、真菌和细菌中任一种集合而成的结构。

4.根据权利要求1所述的图像翻译装置，所述第2目标图像使用深紫外激发荧光显微镜、二次谐波生成(shg：second-harmonic-generation)显微镜、受激拉曼散射(srs：stimulated raman scattering)显微镜、相干反斯托克斯拉曼散射(cars...

【专利技术属性】
技术研发人员：新冈宏彦，佐藤淳哉，高松哲郎，松本辰也，中尾龙太，田中浩幸，前原正司，深井重行，
申请(专利权)人：国立大学法人大阪大学，
类型：发明
国别省市：