【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及木材分类，尤其涉及一种可解释的木材识别方法和装置。
技术介绍
1、森林资源非法采伐活动猖獗，部分树种数量急剧减少甚至濒危，严重影响森林生态系统平衡。为了保护濒危植物，国际公约《濒危野生动植物种国际贸易公约》要求对进出口木材鉴定。
2、传统的计算机视觉方法主要通过木材纹理特征区分材种。例如，使用局部二值模式(lbp)纹理特征对112种木材进行分类，其准确率达到了86％。filho等人使用gabor滤波器提取材种纹理特征，最终在41个巴西树种的分类任务上获得了97.77％的准确率。rosadasilva等人利用局部相位量化(pq)技术对77种木材显微图像进行分类，准确率达到了88％。但是，这些方法的泛化性能较弱，对相似树种的区分度较低，限制了其在复杂木材分类任务中的应用。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种可解释的木材识别方法和装置。
2、一种可解释的木材识别方法，包括：
3、使用构造特征检测模型检测木材图像的构造结构；所述构造结构包括：管孔...
【技术保护点】
1.一种可解释的木材识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述可解释的木材识别方法，其特征在于，所述构造特征检测模型的构建包括：
3.根据权利要求1所述的可解释的木材识别方法，其特征在于，所述将所述管孔、木射线和薄壁组织进行量化，得到所述构造组织对应的IAWA特征码包括：
4.根据权利要求1所述的可解释的木材识别方法，其特征在于，所述将同一木材的多张木材图像的IAWA特征码进行融合，得到融合特征向量包括：
5.根据权利要求4所述的可解释的木材识别方法，其特征在于，所述贝叶斯分类模型采用以下公式对木材进行分类：<...
【技术特征摘要】
1.一种可解释的木材识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述可解释的木材识别方法，其特征在于，所述构造特征检测模型的构建包括：
3.根据权利要求1所述的可解释的木材识别方法，其特征在于，所述将所述管孔、木射线和薄壁组织进行量化，得到所述构造组织对应的iawa特征码包括：
4.根据权利要求1所述的可解释的木材识别方法，其特征在于，所述将...
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