【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及身份识别溯源领域，更具体的说是涉及一种内嵌虹膜扫描芯片的隐形眼镜识别方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、在当今数字化与高度安全需求的时代，身份识别技术成为众多领域保障安全、提升管理效率的关键手段。传统的身份识别方式，如密码、门禁卡等，存在诸多弊端。密码易遗忘、被盗取，门禁卡可能遗失或被冒用，难以满足高安全场景下精准识别个体的需求。
2、随着生物识别技术的兴起，虹膜识别因其独特性、稳定性脱颖而出。虹膜具有丰富的纹理特征，在人出生后基本定型，终身保持相对稳定，且不同个体之间虹膜模式差异极大，几乎不存在相似性。这使得虹膜识别准确率极高，误识率极低，在安防监控、边境管控、金融交易认证等关键领域逐步推广应用。
3、然而，现有的虹膜识别设备大多为独立外置装置，要求识别对象在特定位置、特定姿势下配合识别，使用场景受限，且设备体积较大、成本较高，不便于日常便携或快速部署。例如在机场安检通道，大量旅客需要排队逐一将眼睛对准大型虹膜采集设备，耗费时间，容易造成拥堵；在一些高端门禁场景，外置虹膜识别仪突兀地安装在门口，
【技术保护点】
1.一种内嵌虹膜扫描芯片的隐形眼镜识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种内嵌虹膜扫描芯片的隐形眼镜识别方法，其特征在于，对虹膜图片预处理去除噪声具体为：判定瞳孔中心以及瞳孔半径，利用边缘检测算法将虹膜以外的图像去除；检测虹膜图片中是否有光斑，若存在光斑，采用单通道Retinex算法对L通道进行图像增强处理和亮度矫正，采用双边滤波对A和B通道进行颜色校正，得到LAB图像，完成光斑去除。
3.根据权利要求2所述的一种内嵌虹膜扫描芯片的隐形眼镜识别方法，其特征在于，判定瞳孔中心以及瞳孔半径，利用边缘检测算法将虹膜以外的图像...
【技术特征摘要】
1.一种内嵌虹膜扫描芯片的隐形眼镜识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种内嵌虹膜扫描芯片的隐形眼镜识别方法，其特征在于，对虹膜图片预处理去除噪声具体为：判定瞳孔中心以及瞳孔半径，利用边缘检测算法将虹膜以外的图像去除；检测虹膜图片中是否有光斑，若存在光斑，采用单通道retinex算法对l通道进行图像增强处理和亮度矫正，采用双边滤波对a和b通道进行颜色校正，得到lab图像，完成光斑去除。
3.根据权利要求2所述的一种内嵌虹膜扫描芯片的隐形眼镜识别方法，其特征在于，判定瞳孔中心以及瞳孔半径，利用边缘检测算法将虹膜以外的图像去除，具体为：以边缘检测算法通过寻找图像中的强度梯度的局部极大值来检测边缘，对边缘图像应用圆形霍夫变换，以瞳孔实际大小为半径和投票阈值；投票阈值用于确定圆是否被检测到，当参数空间中某个点的投票数超过这个阈值时，得到只有虹膜的图像。
4.根据权利要求1所述的一种内嵌虹膜扫描芯片的隐形眼镜识别方法，其特征在于，根据识别需求对应的公钥调用区块链上的虹膜掩码，判定公钥以及哈希值是否对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐钰喜，郝晓霞，强海涛，李海琳，罗忠杰，杨小兵，
申请(专利权)人：甘肃天后光学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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