【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其是一种双目视频压缩方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、双目摄像机因能够比单目摄像机获取更精确的深度信息且成本较低，被广泛应用于自动驾驶场景中。然而，随着双目视频数据的大量产生，如何高效存储和传输双目视频已成为一项重要的研究课题。在现有技术中，双目视频压缩针对不同码率需要训练多个模型，增加了训练和存储成本，从而使其兼容性较低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种双目视频压缩方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的双目视频压缩方案无法适应不同的码率视频压缩的问题。
2、本申请第一方面提供了一种双目视频压缩方法，包括：
3、获取双目视频中第一视点的当前帧、第一视点先前帧的第一重建帧以及第二视点当前帧的第二重建帧，其中，所述第一视点包括左视点和右视点；
4、根据码率与质量因子的对应关系，确定所述双目视频的目标质量因子，并基于所述目标质量因子生成质量图；
5、将所述质量图、所述当前帧、所述第一重建帧和所述...
【技术保护点】
1.一种双目视频压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的双目视频压缩方法，其特征在于，所述双目视频压缩模型包括：特征提取模块、估计模块、联合压缩模块、补偿融合模块、残差压缩模块和图像重建模块；
3.根据权利要求2所述的双目视频压缩方法，其特征在于，所述将所述运动信息和所述视差信息输入至所述联合压缩模块进行联合压缩编解码，得到当前帧的重建运动信息和重建视差信息，包括：
4.根据权利要求3所述的双目视频压缩方法，其特征在于，所述将所述超先验信息、上下文信息输入至所述联合压缩模块的熵建模模块中进行编码，得到重建联合潜...
【技术特征摘要】
1.一种双目视频压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的双目视频压缩方法，其特征在于，所述双目视频压缩模型包括：特征提取模块、估计模块、联合压缩模块、补偿融合模块、残差压缩模块和图像重建模块；
3.根据权利要求2所述的双目视频压缩方法，其特征在于，所述将所述运动信息和所述视差信息输入至所述联合压缩模块进行联合压缩编解码，得到当前帧的重建运动信息和重建视差信息，包括：
4.根据权利要求3所述的双目视频压缩方法，其特征在于，所述将所述超先验信息、上下文信息输入至所述联合压缩模块的熵建模模块中进行编码，得到重建联合潜在表示的分布参数，包括：
5.根据权利要求4所述的双目视频压缩方法，其特征在于，所述基于所述重建联合潜在表示和所述内容感知标签融合生成融合信息，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。