一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及风机控制技术领域，更具体地说，涉及一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统，用于解决现有技术通过智能环境感知和自适应变频控制，结合抗磁干扰与功率优化，显著提升风机系统的响应速度、稳定性和能源效率，保证最优运行和高安全性，但是无法捕捉关键参数变化率异常，不能精准量化风机故障风险，降低了风机运行的安全性的问题；本发明专利技术通过故障监测模块捕捉关键参数变化率异常，提供早期预警，通过构建故障特征矩阵和逻辑回归模型，量化故障风险，支持精准决策，优化模型参数提升预测精度，实时计算故障概率并通知管控平台，实现及时干预。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风机控制，更具体地说，涉及一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统。

技术介绍

1、传统的变频风机控制系统主要依赖于预设参数和固定逻辑进行工作，难以适应复杂多变的环境条件，随着传感技术和智能控制的发展，通过集成环境传感器实时监测环境参数，能够显著提高风机运行效率和响应速度，优化能源使用。

2、参考公开号为cn118242304a的专利申请公开了一种风电安装船机舱风机变频控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取外部环境信息采集数据；对外部环境信息采集数据进行风机频率模拟，得到风机频率模拟数据；基于风机频率模拟数据进行抗磁干扰计算，生成风机抗磁干扰数据；对风机抗磁干扰数据进行智能干扰抑制策略构建，得到风机电磁干扰抑制策略；基于风机电磁干扰抑制策略对风机抗磁干扰数据进行风机功率因素优化，生成风机运行功率优化数据；根据风机运行功率优化数据进行风机变频自适应控制，生成风机变频自适应控制方案；本专利技术通过构建智能干扰抑制策略和风机变频自适应控制，提高了变频控制的运行效率和可靠性；

3、但是，上述参考专利通过智能环境感知和自适本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于环境传感器的变频风机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统，其特征在于，所述步骤二对变频风机故障风险进行监测评估的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统，其特征在于，获取到振动幅度变化率差值ZDF、电机绕组温度变化率差值DRW、轴承温度变化率差值ZCW以及运行电流变化率差值YXD，将振动幅度变化率差值ZDF、电机绕组温度变化率差值DRW、轴承温度变化率差值ZCW以及运行电流变化率差值YXD组合构建故障风险特征矩阵FR；>

4.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于环境传感器的变频风机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统，其特征在于，所述步骤二对变频风机故障风险进行监测评估的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统，其特征在于，获取到振动幅度变化率差值zdf、电机绕组温度变化率差值drw、轴承温度变化率差值zcw以及运行电流变化率差值yxd，将振动幅度变化率差值zdf、电机绕组温度变化率差值drw、轴承温度变化率差值zcw以及运行电流变化率差值yxd组合构建故障风险特征矩阵fr；

4.根据权利要求1所述的一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统，其特征在于，所述步骤三构建环境变化预测模型并预测未来一天内的环境变化趋势的具体过程如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于环境传感器的变频风机控制方法及系统，其特征在于，使用计算出环境温度均值的方法同理可得到环境湿度均值hsjz、二氧化碳浓度均值eynjz以及细颗粒物浓度均值xknjz，将环境温度均值hwjz、环境湿度均值hsjz、二氧化碳浓度均值eynjz以及细颗粒物浓度均值xknjz组合构建环境变化的预测矩阵hyj，将预测矩阵hyj作为机器学习模型的输入，并将每组预测矩阵hyj对应的未来一天内的环境变化矩阵作为机器学习模型的输出，以未来一天内的环境变化矩阵为预测目标，以最小所有训练数据的预测误差之和作为训练目标，...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦鸿楠，丁伟利，吕劲松，
申请(专利权)人：江苏宝蓝环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：