铝合金型材的智能切割控制系统及方法技术方案

本申请涉及铝合金型材切割技术领域，其具体地公开了一种铝合金型材的智能切割控制系统及方法，其通过采集铝合金型材切割面状态图像，并在后端引入基于人工智能的图像处理和分析算法来对该铝合金型材切割面状态图像进行分析，以此来捕获到该图像中所表现的铝合金型材切割面状态语义特征，从而基于铝合金型材切割面状态语义表示来进行切割面状态识别以确定是否存在烧伤，并根据识别结果自动生成相应的切割优化控制指令，如增加冷却液流量，以此来预防和减轻表面缺陷的发生。这样，能够根据实际的铝合金型材切割面状态来动态优化控制切割时的冷却系统参数，提高了铝合金型材切割控制过程的智能化程度，进一步提高了切割过程的可靠性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及铝合金型材切割，且更为具体地，涉及一种铝合金型材的智能切割控制系统及方法。

技术介绍

1、在现代工业生产中，铝合金型材由于其轻质、高强度、良好的导电性和耐腐蚀性等优点，被广泛应用于建筑、交通、电子等多个领域。然而，在铝合金型材的加工过程中，尤其是切割工序，可能会出现一系列的技术难题，其中最为显著的是因切割过程中的过热而造成的表面缺陷，如烧伤。这些表面缺陷不仅影响产品的外观质量，还可能降低材料的机械性能，从而限制了产品的应用范围。

2、传统上，为避免切割过程中产生的过热问题，通常依赖于固定参数的控制方式，又或是依靠操作人员的经验来调整切割参数和冷却系统的设置。固定的参数控制方式不能适应不同的材料特性、环境条件或切割要求的变化。例如，对于某些复杂的切割任务，固定的冷却参数可能不足以防止过热，从而增加表面缺陷的风险，同时为避免过热而设置过于保守的冷却参数可能导致冷却液等资源的过度使用。而操作人员手动控制的方式会受到不同操作员的经验和技术水平差异的影响，从而导致产品质量的不一致性。此外，当一些表面缺陷问题发生时，操作员可能无法即时察觉或反应不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，对所述铝合金型材切割面状态图像进行特征提取以得到铝合金型材切割面状态特征，包括：将所述铝合金型材切割面状态图像输入基于Mobile-Former模型的切面状态特征提取器以得到铝合金型材切割面状态特征图作为所述铝合金型材切割面状态特征。

3.根据权利要求2所述的铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，对所述铝合金型材切割面状态特征进行像素粒度特征解耦以得到铝合金型材切割面状态像素粒度解耦特征的集合，包括：对所述铝合金型材切割面状态特征图进行像...

【技术特征摘要】

1.一种铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，对所述铝合金型材切割面状态图像进行特征提取以得到铝合金型材切割面状态特征，包括：将所述铝合金型材切割面状态图像输入基于mobile-former模型的切面状态特征提取器以得到铝合金型材切割面状态特征图作为所述铝合金型材切割面状态特征。

3.根据权利要求2所述的铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，对所述铝合金型材切割面状态特征进行像素粒度特征解耦以得到铝合金型材切割面状态像素粒度解耦特征的集合，包括：对所述铝合金型材切割面状态特征图进行像素粒度特征解耦以得到铝合金型材切割面状态像素粒度解耦特征向量的集合作为所述铝合金型材切割面状态像素粒度解耦特征的集合。

4.根据权利要求3所述的铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，计算所述铝合金型材切割面状态像素粒度解耦特征的集合中各个铝合金型材切割面状态像素粒度解耦特征的显著性特征权重，并基于所述各个铝合金型材切割面状态像素粒度解耦特征的显著性特征权重对所述铝合金型材切割面状态特征进行像素粒度的加权强化以得到铝合金型材切割面状态语义强化特征，包括：

5.根据权利要求4所述的铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，计算所述铝合金型材切割面状态像素粒度解耦特征向量的集合的显著性特征以得到铝合金型材切割面状态结构语义显著性分布矩阵，包括：

6.根据权利要求5所述的铝合金型材的智能切割控制方法，其特征在于，对所述铝合金型材切割...

【专利技术属性】
技术研发人员：金祥龙，
申请(专利权)人：浙江乐祥铝业有限公司，
类型：发明
国别省市：