【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网数据传输，具体涉及为一种lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法。
技术介绍
1、在物联网迅速发展的当下，大量设备产生的海量数据需要高效、可靠的传输方式。随着智能城市、工业物联网等应用场景的不断拓展，物联网设备分布广泛且产生的数据具有多样性和大容量的特点。例如，在智能交通系统中，道路上的传感器会持续采集车流量、车速、车辆类型等数据；在工业生产线上，各类设备会实时上传生产参数、设备状态等信息。这些数据对于系统的实时监控、智能决策以及优化运行至关重要，但传统的物联网数据传输方法在面对大容量数据传输时逐渐暴露出诸多问题。
2、传统的物联网数据传输技术主要依赖于单一网络架构，如仅采用无线传感器网络或常规的移动通信网络。以无线传感器网络为例，其节点通常采用低功耗、低带宽的传输方式，在传输大容量数据时效率极为低下。由于节点的通信能力有限，数据传输延迟高，容易出现丢包现象，而且无法根据数据的重要性和紧急程度进行有效地区分和优先处理。例如，在环境监测应用中，当出现突发的污染事件时，关键的监测数据可能因传输延迟而...
【技术保护点】
1.一种Lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种Lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法，其特征在于，所述S1中通过预处理为边缘计算节点通过分析数据产生时间与实时性关联确定时间敏感性，对物联网影响确定重要性，对来源和用途划分数据类型；所述通过预处理确定大容量数据中的时间敏感性、重要性和数据类型。
3.根据权利要求2所述的一种Lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法，其特征在于，所述S2中获取预处理后的时间敏感性、重要性和数据类型的特征数据通过模糊逻辑算法进行...
【技术特征摘要】
1.一种lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法，其特征在于，所述s1中通过预处理为边缘计算节点通过分析数据产生时间与实时性关联确定时间敏感性，对物联网影响确定重要性，对来源和用途划分数据类型；所述通过预处理确定大容量数据中的时间敏感性、重要性和数据类型。
3.根据权利要求2所述的一种lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法，其特征在于，所述s2中获取预处理后的时间敏感性、重要性和数据类型的特征数据通过模糊逻辑算法进行划分；所述时间敏感性划分为“高时间敏感性”“中时间敏感性”和“低时间敏感性”三个模糊集；所述重要性划分为“高重要性”“中重要性”和“低重要性”三个模糊集；所述数据类型划分为实时监测类、状态反馈类、控制指令类和统计分析类数据，所述将分类后的数据集输送至模糊规则库。
4.根据权利要求3所述的一种lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法，其特征在于，所述模糊规则库通过计算隶属度函数确定优先级隶属度，进行划分高优先级数据、中优先级数据和低优先级数据；所述隶属度函数包括时间敏感性隶属度函数和重要性隶属度函数；所述时间敏感性隶属度函数公式为：其中x为数据时间戳，t1、t2为设定时间阈值；所述重要性隶属度函数公式为：其中y为数据评估值，i1、i2为设定评估值阈值；通过获取隶属度函数输出的优先级隶属度通过去模糊化转化为优先级值进行划分，所述去模糊化公式为：其中n为模糊集个数，xi为模糊集元素，为优先级隶属度；通过获取的优先级值pi结合实时监测类、状态反馈类、控制指令类和统计分析类数据进行划分高优先级数据、中优先级数据和低优先级数据。
5.根据权利要求4所述的一种lora与有线电视网联通的物联网大容量数据传输方法，其特征在于，所述划分后高优先级数据、中优先级数据和低优先级数据进行分类调制；所述高优先级数据，采用高码率和高频率的调制方式，在传输过程中给予高传输优先级和资源保障；所述中优先级数据采用中度的码率和频率调制；所述低优先级数据在网络资源较为充裕时进行传输，采用低码率和频率调制，并对低优先级数据的压缩。
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，秦华伟，杨泽辉，乔冰琴，宋金沙，张甜，徐倩，杨帅，郭婉婉，
申请(专利权)人：山西省财政税务专科学校，
类型：发明
国别省市：
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