识别和改变个人信息制造技术

提出了用于分析关于用户的信息的系统、装置和方法，其包括：根据描述用户的至少一个搜索词获得至少一个搜索结果；将至少一个搜索结果提供给用户；从用户接收搜索结果的合意性的指示；以及根据搜索结果的合意性执行动作。还提供了用于确定表示用户的声誉的信誉得分的系统、装置和方法，其包括：从数据源收集搜索结果，确定来自数据源的搜索结果对用户的声誉的影响，以及根据所确定的来自数据源的搜索结果对用户的声誉的影响来为用户计算声誉得分。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于促进识别个人信息、改变和/或移除这种信息，以及基 于所识别的信息生成主观的个人声誉得分或评定的方法、系统和装置。
技术介绍
自1990年代初以来，使用万维网和因特网的人数已经以很大的速率 增长。当更多的用户通过在网站上注册、以电子方式发表评论和信息，或 简单地与发表关于他人的信息的公司(例如，在线报纸或社交网站)交互， 来利用因特网上可利用的服务时，越来越多的关于用户的信息是在线公开 可利用的。自然地，因为即使是关于大多数临时的因特网用户的在线内容 也可能是有危害的、造成伤害的，或者甚至是虚假的，因此个人、组织和 公司(例如专业人员、家长、大学申请者、求职者、雇主、慈善机构和企 业)已经提高了对处理越来越多的他们在因特网上可利用的信息的认真且 合理的关注。对在多种专业和/或个人背景中的用户进行评价的过程已经变得对因 特网上的关于该用户的可利用信息的类型和数量日益^:感。用户可能期望这样的声誉，即，该声誉通常是正面的或负面的或者关于他们的声誉的某一方面是正面的或负面的。用户与另 一个用户的示例性的交互包括如开始 浪漫的关系、提供雇佣或商业机会或者参与金融交易。当关于用户的在线 可利用的信息量增加时，筛选所有的那种信息、评估它的相对重要性、对 它进行分类以及将它综合为对用户的公开、在线、声誉的综合评估的过程 变得更加艰巨。因此，存在对这样的方法、装置和系统的需要，即，这些方法、装置的信息不是错误的、污蔑的、诽谤的或以其它方式损害他们的名誉或安宁。 还存在对这样的系统的需要，即，这些系统将允许各方迅速且大致地了解 其它个人、组、组织，和/或公司可如何基于因特网上可利用的关于他们的 信息来认识到他们的声誉。
技术实现思路
用于分析关于用户的信息的系统、装置和方法被提出，这些系统、装置和方法包括基于至少一个描述所述用户的搜索词从于数据源获得至少 一个搜索结果；接收所述至少一个搜索结果的合意性的指示；和基于所述 至少一个搜索结果的所述合意性(desirability)来执行动作。用于确定表示用户的声誉的声誉得分的系统、装置和方法也被提出， 这些系统、装置和方法包括从数据源收集至少一个搜索结果；确定来自 于所述数据源的所述至少一个搜索结果对所述用户的所述声誉的影响；和 基于所确定的来自于所述数据源的所述至少 一个搜索结果对所述用户的 所述声誉的影响，为所述用户计算声誉得分。用于分析关于用户的信息的系统、装置和方法也^皮提出，这些系统、 装置和方法包括基于描述所述用户的至少一个搜索词获得至少一个搜索 结果；确定所述至少一个搜索结果的相关性；向所述用户呈现所述至少一 个搜索结果；从所述用户接收所述至少一个搜索结果的搜索结果的相关性 或合意性的指示；和基于所述搜索结果的所述合意性执行动作。在一些实施方式中，这些系统、装置和方法也可包括基于所述10至少 一个搜索结果确定额外的搜索词，和使用所述额外的搜索词来获得搜 索结果。确定额外的搜索词可被自动地执行和/或由代理人或所述用户执 行。在一些实施方式中，搜索结果可能是不期望的搜索结果的指示可被接 收。被执行动作可使得在数据源除改变或移除所述不期望的搜索结果，所 述不期望的搜索结果从所述数据源获得。所述不期望的搜索结果可包括关 于所述用户的可能是不正确的或者可能对所述用户的声誉有害的数据。被执行的动作可包括确定所述不期望的搜索结果是否能够在数据源处被改 变或移除，所述获得不期望的搜索结果从所述数据源获得，和如果所述不 期望的搜索结果可在所述数据源处被改变或移除，那么使得在数据源处改 变、校正或移除所述不期望的搜索结果。在一些实施方式中，确定所述至少一个搜索结果的相关性可包括确 定所述至少一个搜索结果是否包含与所述用户相关联的信息和/或如果搜 索结果不包含与所述用户相关联的信息那么忽略所述搜索结果。在一些实 施方式中，如果所述至少一个搜索结果不包括与所述用户相关联的信息， 那么排除性的搜索词可被添加至随后的搜索中，其中所述排除性的搜索词 可被设计为排除不包含与所述用户相关联的信息的所述至少一个搜索结 果。在一些实施方式中，获得至少一个搜索结果可被执行多次，并且额外 的步骤可被执行，例如基于来自于获得步骤的多次执行的至少一个搜索 结果产生搜索排序系统，和基于所述搜索排序系统对另外的搜索结果进行 归类。产生搜索排序系统可通过使用贝叶斯网络而被执行。所述贝叶斯网 络可利用无关指示的语言符号的语料库和相关指示的语言符号的语料库。在一些实施方式中，所述至少一个搜索结果可被周期地获得。执行获 得步骤的周期可基于用户特征或数据源特征而被确定。在一些实施方式中，获得至少一个搜索结果可被执行多次并且额外的 步骤可纟皮:执行，例如为当前获得的4叟索结果确定签名、将所述签名与用 于以前获得的搜索结果的以前获得的签名进行比较，和当所述当前获得的 签名与所述以前获得的签名不同时确定所述搜索结果的相关性。在一些实施方式中，确定相关性可包括将所述至少一个搜索结果呈 现给代理人、从所述代理人获得所述至少一个搜索结果的分类的指示，和 基于来自于所述代理人的所述指示自动地对所述至少一个搜索结果进行 分类。在一些实施方式中，获得所述至少一个搜索结果可包括从如代理人 或用户接收至少一个搜索结果，和确定它的相关性。确定所述搜索结果的 所述相关性可包括从如所述代理人或用户获得所述至少一个搜索结果的 分类的指示，和基于来自于如所述代理人或用户的所述指示自动地对所述 至少 一个搜索结果进行分类。还提出了系统、方法和装置，其通过从数据源收集数据、确定来自于 所述数据源的所述数据对用户的声誉的影响，和基于来自于所述lt据源的 所述数据对声誉的影响确定所述用户的声誉得分，来确定所述用户的声 誉。在一些实施方式中，所述系统、方法和装置可进一步包括在用户的 请求下将所述声誉得分呈现给第三方以便担保所述用户如所述得分指示 的声誉好，在第三方的请求下将所述声誉得分呈现给所述第三方以便担保 所述用户如所述得分指示的声誉好，其中所述数据源包括如信货机构数据 库、刑事数据库、保险数据库、社交网络数据库，和/或新闻数据库。在一些实施方式中，确定对声誉的影响可包括根据至少一个搜索结 果的倾向性(mood)和/或重要性对所述至少一个搜索结果的元素进行分 类，和使对声誉的影响基于所述倾向性和/或重要性的分类。在一些实施方 式中，确定对声誉的影响可包括根据正面到负面的标准关联所述至少 一个 搜索结果的元素，和是对声誉的影响基于正面到负面的关联。在一些实施方式中，确定用户的声誉得分可包括基于来自于所述数 据源的搜索结果对声誉的影响来为所述用户确定至少一个声誉子得分。声 誉子得分的类型可包括任何合适的声誉属性，例如作为雇员、雇主、重 要的其它职业、律师的声誉，或者作为可能的家长的声誉。附图的简要说明被并入本说明书并且构成了本说明书的 一部分的随附的附图示出了 本专利技术的实施方式，并且与该描述一起用于解释本专利技术的原理。在这些附 图中附图说明图1是描绘了用于分析关于用户的信息的示例性的系统的方框图。图2是描绘了从数据源改变和/或移除有害搜索结果的过程的流程图。图3是描绘了对搜索结果进行归类(sort)的过程的流程图。图4是描绘了用于确定记录本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于分析关于用户的信息的方法，其包括如下步骤：　基于至少一个描述所述用户的搜索词从数据源获得至少一个搜索结果；　接收所述至少一个搜索结果的合意性的指示；和　基于所述至少一个搜索结果的所述合意性来执行动作。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：R加布里尔，B凯莉，J奥布里，D汤普森，M费尔蒂克，
申请(专利权)人：名誉捍卫者公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]