【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及尿流监测，具体涉及一种智能化尿流监测及反馈系统及方法。
技术介绍
1、尿流监测是通过测量和记录尿液排出量、流速、时间等参数，评估患者排尿功能或体液平衡状态的一种临床检查方法，同时也是评估肾功能、体液平衡和排尿功能的重要工具，尤其在危重患者和术后管理中具有不可替代的作用，通过实时监测尿量和尿流模式，医护人员可以发现患者的早期异常，针对异常优化治疗方案并改善患者预后，避免病情恶化。
2、在现有技术中，例如患者在住院过程中，通常将患者接入导尿管，并在导尿管的一端连接尿袋，在护士或医生定期对患者进行换药和值班过程中，对尿袋和导尿管进行检查，缺乏尿流的实时性监测，存在患者出现健康问题到被发现的真空期，不能对患者的健康问题进行及时有效的排查。
技术实现思路
1、本专利技术目的是针对
技术介绍
中存在的问题，提出一种智能化尿流监测及反馈系统及方法。
2、本专利技术的技术方案：一种智能化尿流监测及反馈方法，包括s1、监测患者的实时尿量，获取尿量时间序列；
3、s2、对尿量时间序列进行数据处理，得到初代时间序列和若干子代时间序列；
4、s3、基于初代时间序列与若干子代时间序列，计算尿量时间序列的第一分析参数；
5、s4、获取历史健康患者的尿相关多维信息，基于尿相关多维信息计算尿量时间序列的第二分析参数；
6、s5、获取患者的干预信息，基于干预信息计算尿量时间序列的代谢分析参数；
7、s6、基于第一分析参数、
8、优选的，针对s2，对尿量时间序列进行数据处理的方法包括：
9、设置采样周期，基于采样周期的时长标定采样起始时间和采样结束时间，基于采样周期时长对尿量时间序列进行切割，得到对应的初代时间序列；
10、通过以下公式计算初代时间序列的实时尿流量f（t）：
11、；
12、式中，f（t）为实时尿流量；为时间变化值；为当前时间下的尿量；为当前时间经过时间变化值后的尿量；
13、设置排尿记录阈值，当实时尿流量大于排尿记录阈值时，在尿量时间序列上添加起始标记，直至实时尿流量不大于排尿记录阈值，尿量时间序列上添加结束标记，将触发排尿记录阈值的次数记为排尿次数；
14、基于起始标记和结束标记构建初代时间序列的若干子代时间序列。
15、优选的，针对s3，计算尿量时间序列的第一分析参数的方法为：
16、获取初代时间序列的表征总尿量并标记为；
17、通过以下公式计算得到患者的第一分析参数：
18、；
19、式中，a1为第一分析参数；子代时间序列的起始时间，为子代时间序列的结束时间；i为子代时间序列的编号，i为正整数，i∈[1，n]，n为子代时间序列总数；子代时间序列的起始标记和结束标记一一对应。
20、优选的，针对s4，基于尿相关多维信息计算尿量时间序列的第二分析参数的方法包括：
21、获取历史健康患者年龄、排尿时间、排尿次数和日尿量，并生成尿相关多维信息，建立尿相关多维信息库；
22、将患者的年龄作为目标年龄，获取目标年龄的浮动年龄段，并将浮动年龄段包括的所有年龄分别作为关键词输入至尿相关多维信息库中进行检索，将不同年龄的检索结果进行合并，得到目标数据，对目标数据进行第一数据处理，得到日尿量加权平均数和排尿次数加权平均数，并分别将日尿量加权平均数和排尿次数加权平均数作为第一标准值和第二标准值。
23、优选的，针对s4，基于尿相关多维信息计算尿量时间序列的第二分析参数的方法还包括：
24、将白天时段作为筛选信息，基于筛选信息对检索数据中的尿相关多维信息进行数据筛选，将筛选得到若干尿相关多维信息均标记为第一信息，将剩余的若干尿相关多维信息均标记为第二信息；
25、分别统计第一信息和第二信息的数量，得到第一信息总数和第二信息总数，并将第一信息总数和第二信息总数分别作为第一修正参数和第二修正参数；
26、获取初代时间序列的覆盖时段并标记为表征时段；
27、通过以下公式计算得到患者的第二分析参数：
28、；
29、式中，a2为第二分析参数；和分别为第一标准值和第二标准值；和为权重系数；ts为表征时段的跨度时长；为基于表征时段的修正函数。
30、优选的，针对s4，修正函数的表达式如下：
31、；
32、式中，为第一修正参数，为第二修正参数。
33、优选的，针对s5，基于干预信息计算尿量时间序列的代谢分析参数的方法为：
34、获取患者每个特征时段前一个干预时段所摄入的液体种类和对应的液体输入量；
35、获取子代时间序列对应的特征尿量；
36、需要说明的是，特征尿量可基于s3中公式的的积分部分获得；
37、通过以下公式计算代谢分析参数；
38、；
39、式中，d为代谢分析参数；为特征尿量；为液体输入量；为液体代谢系数；j为液体种类编号，j为正整数；γ为基础代谢系数，基于对处于浮动年龄段的患者进行大数据分析得到；tg为干预时段时长。
40、优选的，针对s6，分析反馈模型的表达式为：
41、；
42、式中，为分析反馈值，、和分别为第一分析参数a1、第二分析参数a2和代谢分析参数d的权重系数。
43、优选的，针对s6，确定分析反馈方法，并基于分析反馈方法对患者的实时尿量进行监测反馈包括：
44、分析反馈模型进行训练和迭代，使分析反馈值满足≤ay，ay为最小风险阈值；
45、分析反馈方法为：
46、计算当下患者的第一分析参数、第二分析参数和代谢分析参数，并输入至训练收敛的分析反馈模型中，得到分析反馈值，判断分析反馈值是否大于最小风险阈值；
47、若分析反馈值小于最小风险阈值，则进行正常反馈，持续对患者进行尿流监测并分析；
48、若分析反馈值大于最小风险阈值，则进行异常反馈，通知护士和医生及时对患者进行生理检查。
49、本专利技术还公开了一种智能化尿流监测及反馈系统，应用了上述一种智能化尿流监测及反馈方法，具体包括：
50、数据实时监测模块，用于监测患者的实时尿量，获取尿量时间序列；
51、数据预处理模块，用于对尿量时间序列进行数据处理，得到初代时间序列和若干子代时间序列；
52、第一数据分析模块，用于基于初代时间序列与若干子代时间序列，计算尿量时间序列的第一分析参数；
53、第二数据分析模块，用于获取历史健康患者的尿相关多维信息，基于尿相关多维信息计算尿量时间序列的第二分析参数；...
【技术保护点】
1.一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对S2，对尿量时间序列进行数据处理的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对S3，计算尿量时间序列的第一分析参数的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对S4，基于尿相关多维信息计算尿量时间序列的第二分析参数的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对S4，基于尿相关多维信息计算尿量时间序列的第二分析参数的方法还包括：
6.根据权利要求5所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对S4，修正函数的表达式如下：
7.根据权利要求6所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对S5，基于干预信息计算尿量时间序列的代谢分析参数的方法为：
8.根据权利要求7所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对S6，分析反馈模型的表达式为：>
9.根据权利要求8所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对S6，确定分析反馈方法，并基于分析反馈方法对患者的实时尿量进行监测反馈包括：
10.一种智能化尿流监测及反馈系统，应用了如上述权利要求9的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对s2，对尿量时间序列进行数据处理的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对s3，计算尿量时间序列的第一分析参数的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对s4，基于尿相关多维信息计算尿量时间序列的第二分析参数的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能化尿流监测及反馈方法，其特征在于，针对s4，基于尿相关多维信息计算尿量时间序列的第二分析参数的方法还包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄鸿源，
申请(专利权)人：晋江市医院上海市第六人民医院福建医院，
类型：发明
国别省市：
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