一种船舶的装卸货自动化判断方法技术

本发明专利技术属于航运信息化、智能化技术领域，具体涉及一种船舶的装卸货自动化判断方法。所述方法包括：整理与装卸货判断相关的特征；根据选取特征，筛选并整理这些特征对应的数据，并生成上百条数据，筛选修理状态数据和加油状态数据，剔除与业务经验相悖的数据，构成训练数据集；从训练数据集中挑选若干数据，对机器学习模型进行训练，并在训练过程中进行模型参数调优，得到训练好的模型；针对特殊情况的装卸货，通过STS对训练好的模型进行反判断；随机抽取两组数据构成两个数据集，采用训练好的模型进行测试，检测两个数据集的测试精度。本发明专利技术能够有效地提升基于AIS数据的装卸货判断的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于航运信息化、智能化，具体涉及一种船舶的装卸货自动化判断方法。

技术介绍

1、航运数字化发展的今天，船舶装卸货判断自动化在船舶管理中起着重要的作用，包括：

2、1.用于传输船舶的装卸货信息。可以提供历史的船舶装卸货状态信息，帮助船长、船员和相关人员做出更好的决策。

3、2.用于船舶的货量分析。船舶的装卸货判断是船舶货量判断的重要信息来源，知道船舶到港的装卸货情况是获取货量进出口的重要依据。

4、3.用于岸端的交通工具调度的合理化。高精度的船舶装卸货判断能使岸端的交通工具按船舶的装卸货进行分配调度更合理。

5、4.用于计算港口、泊位、船公司、单船的运营效率。自动化船舶装卸货的判断可以进一步计算船舶及港口泊位的运营情况并进一步计算运营效率。

6、船舶装卸货判断出现错误可能会对船舶管理造成一系列后果：

7、1.船舶管理低效：船舶装卸货判断错误可能会导致船舶管理系统无法准确地监控船舶的装卸货信息，这可能会给船舶运营管理带来困难。装卸货可以用来推测港口、国家、贸易区的进出口货量，如果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种船舶的装卸货自动化判断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的船舶的装卸货自动化判断方法，其特征在于，S1中所述特征包括：当前港的空满载情况、当前港的装卸性质、在当前港的作业时间、上一港的装卸货情况、当前港进港时和下一港进港时的吃水变化量、上一港是否为修理、上一港和当前港是否相同、上一港的空满载情况、上一港到当前港这一航段是否加油、当前港停的泊位是否是某一船型船舶泊位、当前港停的泊位是否是修理泊位、当前港是否有某一船型船舶泊位、到当前港前的一段航程的Ais数据缺失率是否大于0.9、到当前港前的一段航程中是否漏港、上一港的装卸性质、到当前港前的一段航程...

【技术特征摘要】

1.一种船舶的装卸货自动化判断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的船舶的装卸货自动化判断方法，其特征在于，s1中所述特征包括：当前港的空满载情况、当前港的装卸性质、在当前港的作业时间、上一港的装卸货情况、当前港进港时和下一港进港时的吃水变化量、上一港是否为修理、上一港和当前港是否相同、上一港的空满载情况、上一港到当前港这一航段是否加油、当前港停的泊位是否是某一船型船舶泊位、当前港停的泊位是否是修理泊位、当前港是否有某一船型船舶泊位、到当前港前的一段航程的ais数据缺失率是否大于0.9、到当前港前的一段航程中是否漏港、上一港的装卸性质、到当前港前的一段航程的吃水变化次数、到当前港前的一段航程是否发生吃水变化和到当前港前的一段航程的锚泊次数。

3.根据权利要求1或2所述的船舶的装卸货自动化判断方法，其特征在于，s2中根据选取的特征，从ais数据中用postgresql和python筛选并整理这些特征对应的数据，形成自动化筛选特征数据的代码。

4.根据权利要求2所述的船舶的装卸货自动化判断方法，其特征在于，所述当前港进港时和下一港进港时的吃水变化量通过编写lag和lead函数在postgresql中分别找出对应python代码中的时间戳的当前港进港时的吃水值和下一港进港时的吃水值，用两值之差得到。

5.根据权利要求2所述的船舶的装卸货自动化判断方法，其特征在于，所述到当前港前的一段航程的吃水变化次数通过编写lag和lead函数在postgresql中创建一个前后为5长度为10的滑动窗口，保证长度为10的窗口内的吃水值都一致，且当前吃水发生过变化，则判断为有效吃水，计算总次数即为总有效吃水次数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈书航，屠恩美，
申请(专利权)人：中远海运科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：