本申请公开了一种图像重建方法、装置和电子设备，属于图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取图像帧序列，所述图像帧序列包括按顺序排列的第一短曝光低动态范围LDR图像、长曝光LDR图像和第二短曝光LDR图像；确定所述第一短曝光LDR图像和所述第二短曝光LDR图像之间的双向光流；基于所述双向光流确定所述第一短曝光LDR图像和所述第二短曝光LDR图像之间的第一预测插帧图像对应的初始化光流；以所述长曝光LDR图像为运动对齐目标，对所述初始化光流进行细化，得到目标光流；基于所述目标光流、所述第一短曝光LDR图像和所述第二短曝光LDR图像确定插帧图像；基于所述长曝光LDR图像和所述插帧图像进行高动态范围HDR图像重建，得到HDR图像。
【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像处理，具体涉及一种图像重建方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、在图像处理领域中，图像的动态范围是指图像的最高亮度与最低亮度的比值，与低动态范围(low dynamic range，ldr)图像相比，高动态范围(high dynamic range，hdr)图像可以更好地反映场景在明亮和黑暗区域的视觉细节。然而标准的数字成像设备所记录的图片的位深度不足以覆盖真实场景下的动态范围，导致图像在暗处欠曝或者亮处过曝。
2、随着高动态范围技术和神经网络的发展，目前，进行hdr图像重建的方式通常是：先通过光流的方式，将短曝光ldr图像与长曝光ldr图像进行显式运动对齐，再利用权重预测网络确定对齐图像的相应位置的融合权重，通过加权平均，融合得到重建的hdr图像。
3、为了实现通过光流的方式，将短曝光ldr图像与长曝光ldr图像进行显式运动对齐，首要前提是保证两张图像的亮度一致。但在现实场景中，通常无法保证图像亮度一致，严重影响光流的准确性，无法实现图像的运动对齐，导致hdr图像重建的泛化性和鲁棒性较低。
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【技术保护点】
1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化光流包括从所述第一短曝光LDR图像到所述第一预测插帧图像的第一初始化光流，以及从所述第二短曝光LDR图像到所述第一预测插帧图像的第二初始化光流；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标光流包括从所述第一短曝光LDR图像到所述第一预测插帧图像的第一目标光流，以及从所述第二短曝光LDR图像到所述第一预测插帧图像的第二目标光流；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述长曝光LDR图像为运动对齐目标，基于所述光流细化数据进行光流细化，得到所述...
【技术特征摘要】
1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化光流包括从所述第一短曝光ldr图像到所述第一预测插帧图像的第一初始化光流，以及从所述第二短曝光ldr图像到所述第一预测插帧图像的第二初始化光流；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标光流包括从所述第一短曝光ldr图像到所述第一预测插帧图像的第一目标光流，以及从所述第二短曝光ldr图像到所述第一预测插帧图像的第二目标光流；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述长曝光ldr图像为运动对齐目标，基于所述光流细化数据进行光流细化，得到所述第一目标光流和所述第二目标光流，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标光流、所述第一短曝光ldr图像和所述第二短曝光ldr图像确定插帧图...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨胜航，曾宇希，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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