基于大数据语料库的聊天界面的交互方法、装置及介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能与客服系统领域，公开了基于大数据语料库的聊天界面的交互方法、装置及介质，该方法包括以下步骤：整合多种聊天工具，通过统一界面实现工具的吸附与消息管理；构建大数据语料库，对语料进行清洗、分词、语义向量化及分类；对用户输入的消息进行语义分析，生成语义特征向量；基于语义匹配结合动态业务数据计算综合匹配成本；综合考虑语义相关性、业务一致性、响应时间和历史满意度等因素，推荐最优话术；将推荐结果呈现给用户，并通过整合的聊天工具完成消息的快速发送。本发明专利技术能够实现多平台消息统一管理，提供高效、精准的动态话术推荐，满足复杂场景下的智能化客服需求，有效提升客服工作效率与用户满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能与客服系统，具体为基于大数据语料库的聊天界面的交互方法、装置及介质。

技术介绍

1、随着电商、社交及企业协同场景的快速发展，聊天工具逐渐成为客服沟通的核心手段。然而，在现有技术中，客服人员往往需要同时使用多种聊天工具(如微信、钉钉、企业微信、qq等)与客户沟通，不同平台之间的切换和操作繁杂，不仅增加了客服的操作负担，还容易导致消息遗漏或响应延迟，严重影响了工作效率和客户体验。

2、此外，为了提高响应速度和质量，客服通常会使用预设的话术模板。然而，传统的模板管理系统多以静态方式存储和调用话术内容，难以根据实时业务需求动态生成推荐结果。在面对复杂的场景(如售后服务、订单查询或物流问题)时，这种固定的话术无法满足客户个性化和时效性的需求。同时，现有技术中语义匹配能力有限，仅依赖简单的关键词检索或粗糙的语义分析，无法充分理解用户输入的真实意图，导致话术推荐结果与客户需求的实际情况不符。

3、更进一步地，客服系统在推荐话术时通常缺乏与业务动态数据(如订单状态、物流信息等)的有效联动，无法根据客户当前的实际问题生成最优的回本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，所述整合多种聊天工具的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，所述构建大数据语料库的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，所述生成用户输入的语义特征向量的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，所述基于用户输入的语义特征向量与语料库中存储的话术模板的语义向量，结...

【技术特征摘要】

1.基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，所述整合多种聊天工具的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，所述构建大数据语料库的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，所述生成用户输入的语义特征向量的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据语料库的聊天界面的交互方法，其特征在于，所述基于用户输入的语义特征向量与语料库中存储的话术模板的语义向量，结合动态业务数据，计算综合匹配的成本值的步骤包括：

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉，
申请(专利权)人：丰速易通苏州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：