【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字数据处理领域，尤其涉及基于aigc交互分析的交互数据处理方法及系统。
技术介绍
1、aigc(artificial intelligence generated content，人工智能生成内容)指的是利用人工智能来生产内容，其中ai是人工智能的简称，gc指的是创作内容，aigc可以包括各种形式的内容，如文章、新闻、音乐、绘画视频等，目前aigc主要运用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等方面。
2、交互过程中，生成联想词是一种常见的需求，它可以帮助用户更快地找到所需信息，提高输入速度，增加用户粘性，辅助语言学习等。例如，在搜索引擎中，联想词api可以提供与用户输入相关的搜索建议。在智能输入法中，它可以预测用户想要输入的下一个词汇。在社交媒体平台中，联想词api可以帮助用户快速完成标签、话题或评论的输入。此外，联想词api还可以应用于内容推荐系统，根据用户的兴趣推荐相关内容。
3、现有技术是根据语义相似度建立联想词词库的方法确定联想词，但是如果针对每一个用户每一次的aigc交互数据都建立一个联...
【技术保护点】
1.基于AIGC交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于AIGC交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，联想系数的计算公式为：
3.根据权利要求1所述的基于AIGC交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，联想系数的计算公式为：
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于AIGC交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，向用户推荐局部关键词并获取当前轮次交互数据的用户反馈，完成AIGC交互分析的交互数据处理，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的基于AIGC交互分析的交互数据处理方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于aigc交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于aigc交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，联想系数的计算公式为：
3.根据权利要求1所述的基于aigc交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，联想系数的计算公式为：
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于aigc交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，向用户推荐局部关键词并获取当前轮次交互数据的用户反馈，完成aigc交互分析的交互数据处理，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的基于aigc交互分析的交互数据处理方法，其特征在于，根据更新联想词...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雪功，唐伟，李彦成，赵文明，孙浩，高常庆，李鹏辉，
申请(专利权)人：中科九洲科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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