一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，包括以下步骤：S100、将同一体系的锂电池置于温度恒定的恒温箱内，连接在测试柜上，以设定的倍率梯度进行充放电循环，得到循环参数的数据和循环曲线；S200、根据循环参数，创建循环时间和充放电倍率应力因子的容量退化模型；S300、拟合循环参数的数据，利用容量退化模型得到目标条件下的循环寿命曲线模型；S400、验证目标条件下的实际循环曲线与循环寿命曲线模型得到的循环曲线的误差。本发明专利技术能够实现对较低倍率下锂电池非线性循环的寿命预测，该方法操作简单易行，测试周期短，可加快测评进度，节省资源，达到快速预测电芯寿命的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及锂电池检测，具体涉及一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法。

技术介绍

1、锂离子电池是一种具有高能量密度、基于插层式结构的可充电能量存储设备，广泛应用于小型便携式电子设备、电动汽车、储能产品等。然而随着锂电池不停的充放电循环，各种失效机制综合作用使得其性能逐步下降，容量产生衰减，包括固体电解质膜(sei)的形成和生长、电极材料孔隙率的降低、颗粒的开裂、电解液的分解等，同时电池的阻抗增加，库伦效率降低，因此对电池进行寿命预测十分必要。而锂电池实际测评周期过长，极大地耽误了产品开发和验证的进度，造成资源浪费，成本增大。因此通过加速寿命实验加快测评进度，快速预测电芯寿命。

2、加速循环实验是在不改变失效机理的前提下，通过寻找电池寿命与加速应力之间的关系，利用高加速应力下的寿命特征外推正常或较低应力下的寿命特征的方法，一般多采用温度或倍率作为加速应力。当电池循环寿命曲线为线性或亚线性衰减时，目前多采用单幂次函数y＝1-k1*xb1来模拟曲线趋势，其中k1为温度或倍率相关的函数。当锂电池的寿命曲线表现出两相衰减，中间出现明显的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，其特征在于：所述步骤S100中，恒温箱的温度为10℃-60℃，倍率梯度不大于3C。

3.根据权利要求1所述的一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，其特征在于：所述步骤S100中，循环参数包括循环圈数、循环时间和倍率、归一化放电容量。

4.根据权利要求1所述的一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，其特征在于：所述步骤S200中，创建的容量退化模型如下：Y＝1-Arate...

【技术特征摘要】

1.一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，其特征在于：所述步骤s100中，恒温箱的温度为10℃-60℃，倍率梯度不大于3c。

3.根据权利要求1所述的一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，其特征在于：所述步骤s100中，循环参数包括循环圈数、循环时间和倍率、归一化放电容量。

4.根据权利要求1所述的一种基于倍率加速的锂离子电池超线性循环寿命预测方法，其特征在于：所述步骤s200中，创建的容量退化模型如下：y＝1-arate1*xb1-arate2*xb2，其中，ln(arate1)＝m1*ln(crate)+n1，ln(arate2)＝m2*ln(crate)+n2，b2＝e*crate+f；y为电池当前归一化放电容量，x为循环时间，采用非线性回归技术进行建模，arate1、b1、arate2、b2为模型系数，arate1、a...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦丹，陈丹丹，朱振东，
申请(专利权)人：安徽国轩新能源汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：