【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体涉及一种人工智能问答方法及装置。
技术介绍
1、现有基于知识图谱的问答技术主要通过融合知识图谱中的知识与预训练语言模型以提高语言模型在知识问答等相关任务上的准确性。但是现有技术对预训练语料比较敏感，泛化能力相对较差。现有技术需要利用外部训练语料联合建模知识图谱中的知识三元组，其中部分知识三元组在预训练语料中不出现，在这些知识三元组上现有技术建模能力较差，在与之相关的问题上回答准确性较差，导致人工智能问答的准确率较低。
2、也即，现有技术中人工智能问答的准确率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种人工智能问答方法及装置，可以提高人工智能问答的准确率。
2、第一方面，本申请提供的人工智能问答方法，包括：
3、获取待回答问题；
4、基于所述待回答问题在预设知识图谱上检索，得到所述待回答问题的候选答案；
5、在所述待回答问题的候选答案的数量为至少两个的情况下，将至少两个所述候选答案和所述待回答问题分别拼接并...
【技术保护点】
1.一种人工智能问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能问答方法，其特征在于，所述预设训练集包括多个掩码语料，所述问答方法包括：
3.根据权利要求2所述的人工智能问答方法，其特征在于，多个所述文本语料包括简单语料和复杂语料中的至少一种，所述基于所述预设知识图谱的所述知识三元组构造多个所述文本语料，包括：
4.根据权利要求3所述的人工智能问答方法，其特征在于，所述以预设掩码语言模型为目标函数，利用所述预设训练集训练所述知识适配模块，包括：
5.根据权利要求1所述的人工智能问答方法，其特征在于，所述知识...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能问答方法，其特征在于，所述预设训练集包括多个掩码语料，所述问答方法包括：
3.根据权利要求2所述的人工智能问答方法，其特征在于，多个所述文本语料包括简单语料和复杂语料中的至少一种，所述基于所述预设知识图谱的所述知识三元组构造多个所述文本语料，包括：
4.根据权利要求3所述的人工智能问答方法，其特征在于，所述以预设掩码语言模型为目标函数，利用所述预设训练集训练所述知识适配模块，包括：
5.根据权利要求1所述的人工智能问答方法，其特征在于，所述知识适配模块包括语言模型、适配器模块以及融合模块，所述语言模型包括多个神经网络层，所述适配器模块包括多个适配网络层，多个神经网络层和多个适配网络层一一对应，所述适配网络层用于融合对应的所述神经网络层和上一个所述适配网络层的输出并输入下一个所述适配网络层，所述融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏钿煌，吴扬，黄振亚，林鑫，陈恩红，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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