【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能领域，具体涉及一种文本生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，自然语言处理(natural language processing，nlp)领域的大语言模型(large language model，llm)具有了处理复杂语言任务的能力，可以用于生成文本、机器翻译、情感分析等多种任务，极大地提升了信息处理的效率和准确性。在用户使用llm生成答案后，用户可能对llm生成的答案中的一部分内容满意，而对其他部分内容则不满意，则用户可以通过重复向llm输入相同的提示词(prompt)使llm重新生成不同的答案，直到llm生成用户满意的答案。
2、然而，llm无法有效识别用户对生成内容的具体满意度，导致用户在多次重复输入相同提示语后，llm仍然可能只能生成只有部分内容让用户满意的答案，难以提高用户对答案的满意度。如此，现有的文本生成方法的灵活性不足。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种文本生成方法、装置、电子设备...
【技术保护点】
1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一提示词和所述第一答案输入至文本生成模型，通过所述文本生成模型根据所述第一提示词和所述第一答案生成至少一个第一词元，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个第一词元分为至少一个词元组，每个词元组中包括所述至少一个第一词元中的部分词元；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本生成模型根据所述至少一个第一词元和所述第一文本，输出第
【技术特征摘要】
1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一提示词和所述第一答案输入至文本生成模型，通过所述文本生成模型根据所述第一提示词和所述第一答案生成至少一个第一词元，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个第一词元分为至少一个词元组，每个词元组中包括所述至少一个第一词元中的部分词元；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本生成模型根据所述至少一个第一词元和所述第一文本，输出第二答案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少一个第一词元包括至少一个词元组，每个词元组中包括所述至少一个第一词元中的部分词元；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一提示词和所述第一答案输入至文本生成模型，通过所述文本生成模型根据所述第一提示词和所述第一答案生成至少一个第一词元之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述第一样本提示词和所述第一样本答案输入至预设模型，通过所述预设模型根据所述第一样本提示词和所述第一答案生成至少一个第一样本词元，包括：
9.一种文本生成装置，其特征在于，包括：获取模块和执行模块；
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：确定模块；
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述至少一个第一词元分为至少一个词元组，每个词元组中包括所述至少一个第一词元中的部分词元；
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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