【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑安全监管，尤其涉及基于大数据的智能建筑安全监管系统。
技术介绍
1、在当今飞速发展的建筑行业中，建筑工地的规模和复杂程度不断攀升，施工现场的安全管理愈发成为重中之重。施工现场材料堆放的安全性，直接关乎到施工人员的生命安危以及整个工程的顺利推进，一旦出现材料滚落或坍塌事故，极有可能引发连锁反应，造成不可挽回的严重后果。
2、公开号cn117765434b公开了用于建筑工程的现场视频图像处理方法及系统，将建筑工程现场分为：施工现场区域、进出口道路区域、材料堆放区域和设备房区域，将施工现场区域、进出口道路区域设置为一级监控区域，将材料堆放区域和设备房区域设置为二级监控区域，通过将材料堆放区域和设备房区域设置为二级监控区域，对于二级监控区域出现人或者车辆较少，主要进行物品材料的监控；通过将监控图像的连续图像帧进行分组，对每组图像帧进行偏差比较，计算图像帧分组的组内差异值；可以更加准确的保留物品变动时的监控图像，便于更加安全的保证二级监控区域存放物品的安全性。
3、但是上述申请仍存在以下问题：虽着重对材料...
【技术保护点】
1.基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，材料堆监管模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，材料堆监管模块还包括：
4.根据权利要求2或3所述的基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，在深度学习模型生成单元中，对于数据存储模块中的图片数据和视频数据，通过深度学习算法直接识别出属于材料堆的像素，将属于材料堆的像素标记为特定类别，其余背景像素标记为另一类别；
5.根据权利要求2所述的基于大数据...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，材料堆监管模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，材料堆监管模块还包括：
4.根据权利要求2或3所述的基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，在深度学习模型生成单元中，对于数据存储模块中的图片数据和视频数据，通过深度学习算法直接识别出属于材料堆的像素，将属于材料堆的像素标记为特定类别，其余背景像素标记为另一类别；
5.根据权利要求2所述的基于大数据的智能建筑安全监管系统，其特征在于，在深度学习模型生成单元中，通过深度学习算法识别材料堆分割图中的材料类别，根据不同的材料类别设定不同的高度阈值。
6.根据权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员：单小利，朱晨晖，赵梦影，
申请(专利权)人：台州市勇诚网络通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。