基于AI技术的硅藻土过滤机智能控制方法、装置、介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于AI技术的硅藻土过滤机智能控制方法、装置、介质，其中方法包括基于历史生产数据训练AI控制模型，根据所述AI控制模型生成硅藻土添加量的曲线组；获取当前生产数据，所述AI控制模型根据匹配规则及当前生产数据匹配对应当前生产批次的硅藻土添加量的曲线；所述AI控制模型预测当前生产批次的综合评价结果，并根据所述综合评价结果及所述对应当前生产批次的硅藻土添加量的曲线控制所述硅藻土过滤机的添加泵开度，所述添加泵的开度用于控制硅藻土添加量。本发明专利技术能够最优化硅藻土涂布量、增大单批次过滤量、减少硅藻土拆土次数，达到了硅藻土节约目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及酿酒设备控制领域，尤其涉及基于ai技术的硅藻土过滤机智能控制方法、装置、介质。

技术介绍

1、硅藻土助滤剂具有良好的微孔结构、吸附性能和抗压缩性能，不仅能使被滤液体获得较好的流速比，并且能滤除微细的悬浮物，保证了被过滤物料的澄清度，应用在生产如啤酒、白酒、黄酒、葡萄酒等生产工艺上。

2、现有技术中的硅藻土添加策略，仅依赖滤酒流量和硅藻土添加流量设定值，因此限制于预设的规则和经验，缺乏准确性和完备性；对于多变量非线性等复杂问题，或未知新工况，无法提供最优的策略。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于ai技术的硅藻土过滤机智能控制方法、装置、介质，能够最优化硅藻土涂布量，更好地为硅藻土过滤机提供控制策略。

2、本专利技术的第一方面，提供一种基于ai技术的硅藻土过滤机智能控制方法，包括：

3、基于历史生产数据训练ai控制模型，根据所述ai控制模型生成硅藻土添加量的曲线组，所述硅藻土添加量的曲线组包括多个硅藻土添加量的曲线；获取当前生产数据，所述ai控本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，所述基于历史生产数据训练AI控制模型，根据所述AI控制模型生成硅藻土添加量的曲线组，包括：

3.根据权利要求2所述的基于AI技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，所述根据历史生产数据的综合评价所述生产曲线组以使得所述生产曲线组中的每个批次的生产曲线的得分最优，包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，所述根据浊度数据、压差数据、微生物数据、理化数据、硅藻土用量数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，所述基于历史生产数据训练ai控制模型，根据所述ai控制模型生成硅藻土添加量的曲线组，包括：

3.根据权利要求2所述的基于ai技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，所述根据历史生产数据的综合评价所述生产曲线组以使得所述生产曲线组中的每个批次的生产曲线的得分最优，包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，所述根据浊度数据、压差数据、微生物数据、理化数据、硅藻土用量数据、滤酒效率数据的综合评价得分确定每个批次的所述生产曲线，包括：通过以下公式计算数据得分：

5.根据权利要求1所述的基于ai技术的硅藻土过滤机智能控制方法，其特征在于，所述获取当前生产数据，所述ai控制模型根据当...

【专利技术属性】
技术研发人员：周丰，向阳，彭亮，胡江波，夏炜，付兆辉，夏小方，谭杰，林灿琛，
申请(专利权)人：百威雪津漳州啤酒有限公司，
类型：发明
国别省市：