一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法技术

技术编号:45094761 阅读:13 留言:0更新日期:2025-04-25 18:32
本发明专利技术提供一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,包括以下步骤:建立大语言模型,其中采用预训练的大语言模型作为核心;构件专业知识向量库,该向量库包括城市管理领域知识内容,包括法律法规、政策文件;对业务功能调用,通过自定义函数将智慧城管业务功能嵌入到大语言模型,利用大语言模型分析用户输入,实现根据用户调用业务功能;实现多模态交互,该交互的输入形式包括文字、语音,本发明专利技术能够结合大语言模型技术和智慧城市管理业务端口,实现与用户的智能对话,快速解答城市管理相关的各类问题,引导用户使用智慧城市管理业务功能。通过智能化、集成化的智能助手提升原有业务系统的便捷性和及时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大语言模型应用,具体为一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法


技术介绍

1、随着城市化进程的加速,城市管理面临诸多挑战,如环境卫生、市容市貌、公共设施维护等问题。近年来,虽然一些城市开始尝试利用互联网、大数据、人工智能等技术手段构建智慧城市管理业务系统、提升城市管理效率,但缺乏一个集成化、智能化的问答助手,来快速响应市民和城管工作人员的各类疑问和需求。

2、大语言模型自问世以来,在各个领域的应用都展现出了强大的潜力和价值,特别是在文本理解、对话系统等自然语言处理方面,可以为使用者提供及时、准确的回答与反馈。但由于训练数据的限制,大语言模型缺乏特定领域的专业知识,导致其在特定领域内的回答差强人意。因此,现有技术中基于大语言模型在城市管理方面智能化不足,更无法对智慧城市管理相关业务提供辅助引导。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术目的是提供一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题,本专利技术能够结合大语言模型技术和智慧城市管理业务端口本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于:用户通过交互页面,使用文本输入或者语音输入的形式,与大语言模型微服务进行交互,并在服务端进行城管指示问答过程以及业务功能跳转。

3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于:所述业务功能跳转通过跳转地址在Web前端将业务功能页面对用户进行展示。

4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于:大语言模型微服务将接收到城管知识问答生成的城管知识...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于:用户通过交互页面,使用文本输入或者语音输入的形式,与大语言模型微服务进行交互,并在服务端进行城管指示问答过程以及业务功能跳转。

3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于:所述业务功能跳转通过跳转地址在web前端将业务功能页面对用户进行展示。

4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于:大语言模型微服务将接收到城管知识问答生成的城管知识回答内容反馈给用户的交互界面。

5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的城管智能问答助手方法,其特征在于:所述城市管理领域知识内容还包括城管机构设置、城管机构设置、城管指挥手册、城管考核办法、人员管理制度、城市市容和环境卫...

【专利技术属性】
技术研发人员:汤佳敏余翔宇陈绪齐博
申请(专利权)人:哈尔滨哈工智慧嘉利通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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