【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动驾驶领域、数据处理领域，具体而言，涉及一种对话数据的处理方法、装置、车辆、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能和大数据技术的不断突破，车载对话系统被广泛应用在自动驾驶、汽车安全、智能娱乐、车辆智能控制等领域，以实现车辆与驾驶员的交互。智能的车载对话系统能够提升驾驶安全性和便利性。
2、然而，现有的车载对话系统借助于对话历史数据进行学习和处理，对话历史数据通常是采用原始数据形式，这会导致对话处理的数据来源中存在大量的噪声数据和冗余数据，从而对话历史数据的有用信息就会减少，影响车载对话系统中对话处理的准确性，降低车载对话系统的应答能力。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种对话数据的处理方法、装置、车辆、存储介质及程序产品，以至少解决现有技术中车载对话系统的对话应答效果差的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种对话数据的处理方法，包括：获取车载对话系统...
【技术保护点】
1.一种对话数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户询问数据和所述系统回复数据，确定所述原始对话数据的目标类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标类型为已应答数据的情况下，对所述原始对话数据进行数据挖掘，得到目标询问数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述相邻两轮对话数据中后面一轮对话数据中的用户反馈数据，对前面一轮对话数据中的用户询问数据进行挖掘，得到第一询问数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所...
【技术特征摘要】
1.一种对话数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户询问数据和所述系统回复数据，确定所述原始对话数据的目标类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标类型为已应答数据的情况下，对所述原始对话数据进行数据挖掘，得到目标询问数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述相邻两轮对话数据中后面一轮对话数据中的用户反馈数据，对前面一轮对话数据中的用户询问数据进行挖掘，得到第一询问数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述相邻两轮对话数据中的两个用户询问数据，对前面一轮对话数据中的用户询问数据进行挖掘，得到第二询问数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述两个用户询问数据之间文本的相似度以及所述两个语义向量的相似度，确定所述两个用户询问数据的目标相似度，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标类型为所述未应答数据的情况下，对所述原始对话数据进...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵洋，
申请(专利权)人：广州小鹏汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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