基于时序的服务器异常告警聚合方法及装置制造方法及图纸

技术编号:45094700 阅读:8 留言:0更新日期:2025-04-25 18:32
本申请提供了一种基于时序的服务器异常告警聚合方法及装置,其中,方法包括:收集服务器的历史数据集;对告警数据库内的异常数据进行分类,生成异常告警数据集;计算第一类告警为中心的时间窗口内第二类告警时间差的绝对值之和;构造矩阵,并基于矩阵计算包含时间特征的相似度矩阵;对相似度矩阵进行平铺处理,生成时间特征相似度矩阵,其中,所述时间特征相似度矩阵与所述相似度矩阵维度相同;构造生成多维度的相似度矩阵;构造相似度模块,将相似度模块与近邻传播算法基本模块构成三度更新模式,输出异常告警聚类结果。本公开相较于现有方案的聚类算法,降低了由于人工误差导致的准确率不高的问题,提高算法对相似数据的聚合效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种基于时序的服务器异常告警聚合方法及装置


技术介绍

1、随着网络技术的快速发展,网络业务逐渐暴涨,服务器的数量也逐年增多。服务器依靠强大的cpu算力、优秀的兼容性在科技发展的道路上占有一席之地,但是老旧的、负载大的服务器容易出现各种各样的故障,大量的故障和宕机导致运维管理的难度越来越高。

2、服务器故障告警是运维人员了解状况的重要信息来源,运维人员通过分析告警信息及时的定位故障位置,解决问题。但是在现实中庞大的it系统下,服务器紧密相连,一个小问题就可能会导致一系列的故障告警,这些告警可能是由于同一个问题引起的,互相之间有关联,而大量的告警信息会极大程度的干扰运维人员的工作,需要耗费更多的时间排查和处理问题,大大的降低了运维的效率。

3、现有的新技术具体实现细节是利用时间窗口内两联告警之间的时间差关系,构造新的关系矩阵,而后利用k-means聚类算法对关系矩阵中的列向量进行聚合,得到最终的聚类结果。k-means聚类算法依赖最初k值的选定,不同的k值可能会出现不同的聚类结果,无法保证聚类结果的准确度。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时序的服务器异常告警聚合方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

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8.一种基于时序的服务器异常告警聚合装置,其特征在于,所述装置包括:p>

9.一种电...

【技术特征摘要】

1.一种基于时序的服务器异常告警聚合方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:张倩倩唐海莲李飞
申请(专利权)人:天翼云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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