晶圆级光电融合智能计算方法与系统技术方案

本公开涉及光计算技术领域，尤其涉及一种晶圆级光电融合智能计算方法与系统。其中，该方法包括：获取需要计算的第一数据和第二数据，并将第一数据和第二数据拆分为多组预设比特位数量的计算数据；将数字电信号的多组预设比特位数量的计算数据转换为模拟光信号；对模拟光信号的每组预设比特位数量的计算数据进行计算，得到计算结果数据；将模拟光信号的计算结果数据转换为数字电信号；基于数字电信号的多组计算结果数据，得到目标计算结果。采用上述方案的本公开将电学的精准按位逻辑运算与光学的高通量矩阵通用计算相融合，实现了误差高鲁棒的精确运算，以光电计算的形式精准实现大模型计算，从而可以支撑新一代大模型人工智能的高效计算。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及光计算，尤其涉及一种晶圆级光电融合智能计算方法与系统。

技术介绍

1、随着人工智能和科学计算领域的快速发展，计算需求的复杂度和规模也在不断增加。然而，现有的电子计算，其性能逐渐接近饱和状态，难以有效应对大规模复杂算法对算力和功耗的日益严苛需求。光在传播过程中具备高通量、低延迟等天然优势，使用光电融合计算技术被视为打破现有计算瓶颈的关键。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此，本公开的第一个目的在于提出一种晶圆级光电融合智能计算方法。

3、本公开的第二个目的在于提出一种晶圆级光电融合智能计算系统。

4、为达上述目的，本公开第一方面实施例提出了一种晶圆级光电融合智能计算方法，所述方法包括：

5、获取需要计算的第一数据和第二数据，并将所述第一数据和所述第二数据拆分为多组预设比特位数量的计算数据；

6、将数字电信号的所述多组预设比特位数量的计算数据转换为模拟光信号；

7、对所述模拟光信号的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种晶圆级光电融合智能计算方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一数据和所述第二数据拆分为多组预设比特位数量的计算数据，包括：将所述第一数据和所述第二数据依次按位拆分为多组预设比特位数量的计算数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将数字电信号的所述多组预设比特位数量的计算数据转换为模拟光信号，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述模拟光信号的每组预设比特位数量的计算数据进行计算，得到计算结果数据，包括：通过MZI阵列或者二维衍射对所述模拟光信号的每组预设比特位数...

【技术特征摘要】

1.一种晶圆级光电融合智能计算方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一数据和所述第二数据拆分为多组预设比特位数量的计算数据，包括：将所述第一数据和所述第二数据依次按位拆分为多组预设比特位数量的计算数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将数字电信号的所述多组预设比特位数量的计算数据转换为模拟光信号，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述模拟光信号的每组预设比特位数量的计算数据进行计算，得到计算结果数据，包括：通过mzi阵列或者二维衍射对所述模拟光信号的每组预设比特位数量的计算数据进行计算，得到计算结果数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：方璐，徐智昊，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：