用于RFID天线生产的外观缺陷视觉检测系统技术方案

技术编号:45093999 阅读:32 留言:0更新日期:2025-04-25 18:31
本发明专利技术公开了用于RFID天线生产的外观缺陷视觉检测系统,属于RFID天线生产技术领域,包括检测箱,检测箱设置在支撑底座的上端,用于对RFID天线的外观进行检测;传送机构,传送机构横向设置在工作台的前部;清理机构,清洗机构设置在工作台的后部左侧,用于对传送过来的RFID天线产品的表面进行灰尘污染物清洗,以便后续准确的视觉检测;视觉检测机构,视觉检测机构设置在工作台的后部右侧,用于对传送过来的RFID天线产品表面和侧面的完整性进行视觉检测。本发明专利技术能够自动的对RFID天线产品的外观缺陷进行视觉检测,从而有助质检人员将次品挑出,保证产品的出货质量,且可以自动化操作提高了工作效率,也能减低用工成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于rfid天线生产,具体为用于rfid天线生产的外观缺陷视觉检测系统。


技术介绍

1、rfid(射频识别)技术作为一种非接触式的自动识别技术,在物流、零售、交通等众多领域得到了广泛应用。rfid天线作为rfid系统的核心部件之一,其性能与质量直接影响着整个系统的识别效果与稳定性。而天线的外观缺陷,如划痕、破损、变形等,不仅会影响其美观度,更可能导致电气性能下降,进而影响rfid系统的正常工作。

2、目前,在rfid天线生产过程中,传统的外观缺陷检测主要依赖人工目视检测。然而,这种方式存在诸多弊端。一方面,人工检测效率低下,难以满足日益增长的生产需求;另一方面,长时间的检测工作容易导致检测人员疲劳,使得检测的准确性与一致性难以保证,容易出现漏检、误检等情况。同时,人工检测的主观性较强,不同检测人员对缺陷的判断标准可能存在差异。

3、随着工业自动化的快速发展,对生产效率和产品质量的要求不断提高。因此,开发一种高精度、高效率、自动化的rfid天线生产外观缺陷视觉检测系统具有重要的现实意义。它不仅能够提高生产效率,降低人工成本,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于RFID天线生产的外观缺陷视觉检测系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的用于RFID天线生产的外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述检测箱(2)为方形状,正面和背面均设有对开的箱门;所述检测箱(2)的两侧设有用于传送机构(3)穿过的传送口(6)。

3.如权利要求1所述的用于RFID天线生产的外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述传送机构(3)包括传送支座(31)、传送支架(32)和传送带(33),所述传送支架(32)为两个,且前后对称设置;两个所述传送支架(32)均通过传送支座(31)安装在工作台(31)上;两个所述传送支架(32)的两端部之间均...

【技术特征摘要】

1.用于rfid天线生产的外观缺陷视觉检测系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的用于rfid天线生产的外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述检测箱(2)为方形状,正面和背面均设有对开的箱门;所述检测箱(2)的两侧设有用于传送机构(3)穿过的传送口(6)。

3.如权利要求1所述的用于rfid天线生产的外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述传送机构(3)包括传送支座(31)、传送支架(32)和传送带(33),所述传送支架(32)为两个,且前后对称设置;两个所述传送支架(32)均通过传送支座(31)安装在工作台(31)上;两个所述传送支架(32)的两端部之间均设有皮带轮(35),所述传送带(33)传动设置在两端的皮带轮(35)上;其中一个所述传送支架(32)的外侧设有带动皮带轮(35)转动的传送驱动箱(34)所述皮带轮(35)的外表面前后侧对称设有若干个挡块(36),所述挡块(36)呈l型。

4.如权利要求1所述的用于rfid天线生产的外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述清理支架(81)、清理气缸(82)、u型框架(83)、清洗液喷洒机构(84)、清理电机(85)、清理转辊(86);所述清理支架(81)的下端固定安装在所述工作台(7)的上端面,所述清理气缸(82)安装在所述清理支架(81)的上部,且清理气缸(82)安装的下端穿过清理支架(81)的顶部与u型框架(83)的上端固定连接;所述清理转辊(86)转动连接在所述u型框架(83)的下端开口内;所述清理电机(85)安装在所述u型框架(83)的外侧,且清理电机(85)的输出端和清理转辊(86)的轴端连接;所述清洗液喷洒机构(84)设置在u型框架(83)的内部,且位于清理转辊(86)的上方,用于对清理转辊(86)的自动并间歇性喷涂清洗液。

5.如权利要求4所述的用于rfid天线生产的外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述清洗液喷洒机构(84)包括喷管(841)和密封套(842),所述喷...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡红军葛昭盼郑明
申请(专利权)人:杭州美思特智能科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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