【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家居，具体涉及一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统及方法。
技术介绍
1、随着智能家居技术的快速发展，家居控制系统逐渐从传统的遥控、定时控制转向更加智能化的管理模式，尤其是对家电设备的能耗进行高效调控，成为提高能源利用效率、减少碳排放的重要途径之一。嵌入式软件技术作为智能家居设备控制的核心，提供了更为精确和灵活的能耗监控和优化策略。在传统的家居控制系统中，家电设备的运行往往缺乏智能调节，且大多依赖用户手动设定时间或模式来调节能耗，导致家电在高峰用电时段或用户不在家时消耗过多电力。而对于能源消耗的预测和调节，传统的系统通常仅依赖预设的定时器或简单的操作逻辑，未能充分利用用户的实际使用习惯和环境信息进行智能预测和调节。因此，如何准确预测用电高峰并对家电设备的能耗进行智能调控，成为了节能和优化家居用电的重要挑战。
2、随着人工智能、物联网和大数据分析技术的发展，基于嵌入式软件的家居智能控制方法得到了越来越广泛的应用。通过采集家电设备的使用数据、用户行为模式、环境因素等信息，并利用机器学习算法对数据进行分析处理，可...
【技术保护点】
1.一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于：所述数据处理模块基于用户使用习惯数据预测家电设备的用电高峰时间包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于：所述能耗管理模块根据预测结果设定各家电设备的能耗限额包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于：所述反馈优化模块通过实时监控反馈优化家电设备的能耗管理策略包括为每个设备分配能耗优先级权重，计算整体能耗管理成本，分...
【技术特征摘要】
1.一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于：所述数据处理模块基于用户使用习惯数据预测家电设备的用电高峰时间包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于：所述能耗管理模块根据预测结果设定各家电设备的能耗限额包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于：所述反馈优化模块通过实时监控反馈优化家电设备的能耗管理策略包括为每个设备分配能耗优先级权重，计算整体能耗管理成本，分析优化结果，具体公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于：所述s1还包括收集和分析用户日常使用习惯数据，使用历史数据构建用户行为模型，基于用户行为模型预测各家电设备在不同时间段的使用频率，结合用电需求模式预测未来一周内的用电高峰时段。
6.根据权利要求5所述的一种基于嵌入式软件的家居智能控制系统，其特征在于：所述基于用户行为模型预测各家电设备在不同时间段的使用频率包括分析用户对各家电设备的具体操作时长，汇总并计算每台设备的历史开机时间和功率消耗情...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈选定，姚泽龙，
申请(专利权)人：广东镁旭智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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