基于云计算的大数据信息采集分析系统技术方案

技术编号:45092897 阅读:26 留言:0更新日期:2025-04-25 18:29
本发明专利技术涉及大数据信息采集分析领域,具体为基于云计算的大数据信息采集分析系统,包括数据获取模块、用户分级模块、用户喜好分析模块、智能推荐模块和数据库;用户分级模块依据购买频率、信用评分和违规记录等分析得出消费活力指数、消费权衡度量值和信用状况加权值,进而划分用户为青铜级至钻石级;用户喜好分析模块通过计算龄时交互特征指标、深度浏览比例值和本地喜好特征值获取用户行为偏好值;智能推荐模块则依此将视频页面分类按优先级为用户提供个性化推荐内容;本发明专利技术综合多源数据实现精准用户分析与推荐,有效提升用户体验和平台运营效率,在大数据信息采集分析领域具有重要应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据信息采集分析领域,具体为基于云计算的大数据信息采集分析系统


技术介绍

1、在当今数字化时代,互联网的普及和各类线上平台的蓬勃发展使得数据呈爆炸式增长;海量的用户数据、信用数据、社交数据及文本数据等不断涌现,如何从这些繁杂的数据中提取有价值的信息,实现精准的用户分析与个性化服务,成为各行业面临的关键挑战。

2、仅依赖于用户在单一平台的购买记录进行分析,会忽略其在社交媒体上的兴趣表达、在其他平台的浏览偏好等重要信息,难以全方位洞察用户需求。对于用户的分析方法较为简单粗糙,缺乏综合考量用户多维度行为特征的有效机制。在用户分级方面,通常仅依据单一指标如购买金额或信用评分进行划分,无法准确反映用户的消费潜力、消费偏好稳定性以及信用风险的真实状况;随着用户对线上服务体验期望的不断提高,对精准推荐和定制化服务的需求愈发迫切;现有的推荐系统大多基于简单的规则或通用的算法,难以满足用户多样化的需求,进而影响用户的满意度和平台的竞争力。

3、为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。


术实现思路<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于云计算的大数据信息采集分析系统,包括数据获取模块、用户分级模块、智能推荐模块和数据库,其特征在于,还包括用户喜好分析模块;

2.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,所述用户喜好分析模块对本地喜好特征值进行获取,具体为:

3.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,所述用户喜好分析模块对得到的数据综合计算得到,具体为:

4.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,用户分级模块根据购买频率、信用评分和违规记录信用状况对用户进行分析,得到消费活力指数、消费权衡度量...

【技术特征摘要】

1.基于云计算的大数据信息采集分析系统,包括数据获取模块、用户分级模块、智能推荐模块和数据库,其特征在于,还包括用户喜好分析模块;

2.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,所述用户喜好分析模块对本地喜好特征值进行获取,具体为:

3.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,所述用户喜好分析模块对得到的数据综合计算得到,具体为:

4.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,用户分级模块根据购买频率、信用评分和违规记录信用状况对用户进行分析,得到消费活力指数、消费权衡度量值和信用状况加权值并划分成不同等级,其具体过程如下:

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐保龙单轩轩凌子翔
申请(专利权)人:大作江苏云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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