【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据信息采集分析领域,具体为基于云计算的大数据信息采集分析系统。
技术介绍
1、在当今数字化时代,互联网的普及和各类线上平台的蓬勃发展使得数据呈爆炸式增长;海量的用户数据、信用数据、社交数据及文本数据等不断涌现,如何从这些繁杂的数据中提取有价值的信息,实现精准的用户分析与个性化服务,成为各行业面临的关键挑战。
2、仅依赖于用户在单一平台的购买记录进行分析,会忽略其在社交媒体上的兴趣表达、在其他平台的浏览偏好等重要信息,难以全方位洞察用户需求。对于用户的分析方法较为简单粗糙,缺乏综合考量用户多维度行为特征的有效机制。在用户分级方面,通常仅依据单一指标如购买金额或信用评分进行划分,无法准确反映用户的消费潜力、消费偏好稳定性以及信用风险的真实状况;随着用户对线上服务体验期望的不断提高,对精准推荐和定制化服务的需求愈发迫切;现有的推荐系统大多基于简单的规则或通用的算法,难以满足用户多样化的需求,进而影响用户的满意度和平台的竞争力。
3、为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。
技
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于云计算的大数据信息采集分析系统,包括数据获取模块、用户分级模块、智能推荐模块和数据库,其特征在于,还包括用户喜好分析模块;
2.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,所述用户喜好分析模块对本地喜好特征值进行获取,具体为:
3.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,所述用户喜好分析模块对得到的数据综合计算得到,具体为:
4.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,用户分级模块根据购买频率、信用评分和违规记录信用状况对用户进行分析,得到消费活
...【技术特征摘要】
1.基于云计算的大数据信息采集分析系统,包括数据获取模块、用户分级模块、智能推荐模块和数据库,其特征在于,还包括用户喜好分析模块;
2.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,所述用户喜好分析模块对本地喜好特征值进行获取,具体为:
3.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,所述用户喜好分析模块对得到的数据综合计算得到,具体为:
4.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据信息采集分析系统,其特征在于,用户分级模块根据购买频率、信用评分和违规记录信用状况对用户进行分析,得到消费活力指数、消费权衡度量值和信用状况加权值并划分成不同等级,其具体过程如下:
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐保龙,单轩轩,凌子翔,
申请(专利权)人:大作江苏云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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