【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种植被恢复时长估计方法，尤其涉及一种干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法。
技术介绍
1、干旱是一种频繁发生且持续时间长的自然灾害事件。它会影响水文循环，增加森林枯死的风险，导致土地退化，甚至减少陆地生态系统的生物多样性，对生态环境、社会经济、尤其是农业生产都会带来严重负面效应。同时，全球变暖使得干旱的发生频率、强度均呈现增加的态势，植被生态系统遭受干旱的风险也在上升。在此背景下，植被如何应对和适应日益加剧的干旱环境是当前国内外干旱领域、生态领域研究的难点问题之一。
2、植被指数是表征植被生长状况和动态变化的重要参数，例如归一化植被指数()、增强型植被指数()、叶面积指数()等。这些指数不仅可以监测植被的长期演变特征，而且还可以反映植被在经历干旱、高温等自然灾害后的恢复情况。先前研究基于植被指数分析了植被对于干旱的响应，尤其是关注干旱发生后植被从异常状态恢复到正常状态所需的时间即恢复时长。植被恢复时长是评估生态系统恢复能力的重要指标，尤其在干旱事件频发的区域，准确预测植被恢复时长对于生态修复和资源管理具有
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1.一种干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法，其特征在于：“去季节”处理包括：采用差分法，植被状态指数逐月数据减去多年月平均值；
3.根据权利要求1所述的干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法，其特征在于：所述的干旱典型特征包括干旱历时、干旱强度和干旱峰值；其中干旱历时是指土壤水分位数从低于第一阈值到恢复或超过第一阈值之间的持续时间；干旱强度是指干旱发生期间土壤水分位数的平均值；干旱峰值是指干旱期间土壤水分位数的最小值。
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法，其特征在于：“去季节”处理包括：采用差分法，植被状态指数逐月数据减去多年月平均值；
3.根据权利要求1所述的干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法，其特征在于：所述的干旱典型特征包括干旱历时、干旱强度和干旱峰值；其中干旱历时是指土壤水分位数从低于第一阈值到恢复或超过第一阈值之间的持续时间；干旱强度是指干旱发生期间土壤水分位数的平均值；干旱峰值是指干旱期间土壤水分位数的最小值。
4.根据权利要求1所述的干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法，其特征在于：针对干旱事件发生周之后出现的植被负异常事件，将植被负异常事件各时刻的植被距平值进行逐时刻累加求和，得到植被累积距平曲线。
5.根据权利要求1所述的干旱事件影响下植被恢复时长的量化预测方法，其特征在于：通过植被累积距平曲线识别植被异常状态恢复的起始时刻和终止时刻，计算植被恢复时长包括：植被累积距平达到局部最小的时刻定义为植被异常状态恢复的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张林齐，刘懿，张海滨，袁山水，江善虎，任立良，尹鑫，颜冰，卫林勇，张欣雨，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：
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