【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及全因死亡风险预测，尤其涉及一种腹膜透析患者全因死亡风险预测方法。
技术介绍
1、腹膜透析是终末期肾病患者常用的肾脏替代治疗方式之一，但其患者面临着较高的全因死亡风险。准确预测腹膜透析患者的全因死亡风险对于优化治疗方案、改善患者预后具有重要意义。传统的风险预测方法多依赖于单一医疗机构的数据，存在数据量有限、数据分布不均衡等问题，导致预测模型的准确性和泛化能力不足；
2、虽然已有基于机器学习的全因死亡风险预测模型，但这些模型大多基于单一数据源，无法充分利用多源数据的优势。此外，传统方法在数据隐私保护方面存在不足，难以满足医疗数据的严格隐私要求。
技术实现思路
1、鉴于上述的分析，本专利技术实施例旨在提供一种腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，用以解决现有的预测准确率低问题。
2、一方面，本专利技术实施例提供了一种腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，包括以下步骤：
3、在每个数据中心基于患者的时序检验数据和基线数据构建样本集；
4、基于多...
【技术保护点】
1.一种腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，对所述特征表示进行聚类得到每个样本的聚类类型，包括：
3.根据权利要求2所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，采用以下方式计算每个数据中心的聚类权重，包括：
4.根据权利要求3所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，每个数据中心采用以下公式基于本地聚类中心计算本地数据聚类效果：
5.根据权利要求3所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，采用以下公
【技术特征摘要】
1.一种腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，对所述特征表示进行聚类得到每个样本的聚类类型，包括：
3.根据权利要求2所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，采用以下方式计算每个数据中心的聚类权重，包括：
4.根据权利要求3所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，每个数据中心采用以下公式基于本地聚类中心计算本地数据聚类效果：
5.根据权利要求3所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，采用以下公式计算第一权重：
6.根据权利要求3所述的腹膜透析患者全因死亡风险预测方法，其特征在于，基于k个第一预更新聚类中心和该数据中心对应的k个第二预更...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐雯，睢德昊，赵慧雅，王亚沙，马连韬，
申请(专利权)人：北京大学第三医院北京大学第三临床医学院，
类型：发明
国别省市：
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