【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备散热，尤其涉及一种燃料电池空压机散热方法、装置、设备。
技术介绍
1、燃料电池是一种高效清洁的能源转换装置，已广泛应用于新能源汽车及分布式发电系统中。空压机作为燃料电池系统中的核心辅助设备，主要负责向燃料电池堆提供适量的压缩空气，其工作稳定性直接影响燃料电池的整体性能。
2、在燃料电池空压机的运行过程中，由于高速旋转和压缩作用产生大量热量，需要通过散热系统进行热量管理。现有的燃料电池空压机散热方法主要采用单一的冷却液循环系统，通过固定的冷却策略和统一的冷却控制参数进行散热管理。这种散热方法存在以下技术问题：由于缺乏对冷却液品质变化的实时监测和考量，当冷却液品质发生变化时，散热效率会显著下降；同时，传统散热系统采用整体式控制策略，无法针对空压机内部不同区域的热负荷差异进行精细化管理，导致散热资源分配不均，既影响散热效果，又造成能源浪费。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有燃料电池空压机散热系统中采用整体式控制策略无法针对空压机内部不同区域的热负荷...
【技术保护点】
1.一种燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述燃料电池空压机散热方法包括：
2.根据权利要求1所述的燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述对燃料电池的空压机的直接热特征参数、间接热特征参数和冷却液品质特征参数进行分层采集，得到空压机的多维热数据集包括：
3.根据权利要求1所述的燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述对所述多维热数据集进行特征提取，将提取的特征数据集输入到基于深度迁移学习的神经网络模型中，得到对应的散热效率衰减预测模型包括：
4.根据权利要求1所述的燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述基于所述多维热数据集和所...
【技术特征摘要】
1.一种燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述燃料电池空压机散热方法包括：
2.根据权利要求1所述的燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述对燃料电池的空压机的直接热特征参数、间接热特征参数和冷却液品质特征参数进行分层采集，得到空压机的多维热数据集包括：
3.根据权利要求1所述的燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述对所述多维热数据集进行特征提取，将提取的特征数据集输入到基于深度迁移学习的神经网络模型中，得到对应的散热效率衰减预测模型包括：
4.根据权利要求1所述的燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述基于所述多维热数据集和所述散热效率衰减预测模型建立所述空压机的多目标优化方程，并求解所述多目标优化方程得到散热控制策略集包括：
5.根据权利要求4所述的燃料电池空压机散热方法，其特征在于，所述将所述多目标优化方程...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚军，林培锋，王健，钟东润，
申请(专利权)人：福建伊普思实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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