【技术实现步骤摘要】
本申请涉及氟化炉故障诊断，具体涉及一种氟化炉故障诊断方法及其系统。
技术介绍
1、在核工业生产中，氟化炉作为铀转化过程中氟化反应的唯一设备，其运行状况直接关系到生产的稳定性和产能的大小。氟化炉的高效运行对于保障核材料的生产安全和提高生产效率至关重要。然而，由于其复杂的工艺特性、人工操作的不确定性以及多变量耦合的系统特性，氟化炉在实际运行过程中经常面临各自故障和不确定性因素的挑战。这些挑战包括反应温度和压力的波动、进料和排气系统的故障、以及化学反应过程中的不确定性等。因此，对氟化炉运行中的故障进行有效地监测和诊断至关重要。
技术实现思路
1、鉴于
技术介绍
中存在的技术问题，本申请提供了一种氟化炉故障诊断方法及其系统，通过异常数据从因果关系模型中筛选出与异常数据相关联的故障类型,并计算对应故障类型的故障概率；根据故障概率对故障类型进行排序，确定故障概率最大的故障类型，从而可以达到为氟化炉设备安全运行和预防性维护提供决策支持的技术效果。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种氟化炉故障诊...
【技术保护点】
1.一种氟化炉故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的氟化炉故障诊断方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的氟化炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述异常数据从因果关系模型中筛选出与所述异常数据相关联的故障类型包括：
4.根据权利要求1所述的氟化炉故障诊断方法，其特征在于，还包括从所述测点数据中筛选出正常数据，通过所述正常数据对筛选出的所述故障类型进行修正。
5.根据权利要求1所述的氟化炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述故障概率对所述故障类型进行排序包括：
6.一...
【技术特征摘要】
1.一种氟化炉故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的氟化炉故障诊断方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的氟化炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述异常数据从因果关系模型中筛选出与所述异常数据相关联的故障类型包括：
4.根据权利要求1所述的氟化炉故障诊断方法，其特征在于，还包括从所述测点数据中筛选出正常数据，通过所述正常数据对筛选出的所述故障类型进行修正。
5.根据权利要求1所述的氟化炉故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述故障概率对所述故障类型进行排序包括：
6.一种氟化炉故障诊断系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的氟化炉故障诊断系统，其特征在于，所述推理模块包括数据处理模块和模型模块，所述处理模块将所述异常数据输入至所述模型模块中，通过所述模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈逸凡，伍显潍，刘永，方世杰，张铁军，吴正新，黄熙，黄俊涛，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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