【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息管理，尤其涉及一种大数据环境下用于精准帮助的数据采集及管理系统。
技术介绍
1、信息管理
专注于对信息进行收集、存储、处理、保护、传输和检索，利用计算机科学和信息科学，优化信息流和数据资源的管理，旨在提高组织的信息利用效率，确保数据安全和隐私，通过信息系统支持组织的战略决策和日常运营，应用于数据库管理系统、内容管理系统和知识管理系统多个方面，帮助企业和组织有效地处理批量的数据和信息，确保数据的整合、安全和高效利用，提高信息的最大价值。
2、其中，用于精准帮助的数据采集及管理系统专注于通过高效的数据采集和精准的数据管理，为帮助决策提供支持，用于收集低收入地区和低收入群体的关联数据，包括经济状况、教育资源、医疗条件，通过对目标数据进行管理和分析，调整并优化帮助资源的分配和优化策略，提高帮助项目的针对性和效果，帮助政府和关联组织更有效地实施帮助计划，确保资源精确送达关联人群。
3、传统数据采集及管理系统在处理批量数据时缺乏足够的灵活性和适应性，在对低收入原因进行分析和实时数据处理方面表现不足，难...
【技术保护点】
1.一种大数据环境下用于精准帮助的数据采集及管理系统，其特征在于：所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的大数据环境下用于精准帮助的数据采集及管理系统，其特征在于，所述低收入信息处理结果包括低收入家庭的分类标签、低收入原因的统计频率信息、家庭成员构成数据，所述异常数据识别结果包括季节性异常标记结果、趋势性异常指标信息、数据完整性验证结果，所述低收入家庭特征信息包括地理集聚区域划分结果、经济活动类型、社会参与度评估信息，所述帮助信息分类结果包括资源需求评级结果、低收入程度分类数据、资源分配优先级排序列表，所述动态趋势评估信息包括资源调整信息、家庭经济状况变化...
【技术特征摘要】
1.一种大数据环境下用于精准帮助的数据采集及管理系统，其特征在于：所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的大数据环境下用于精准帮助的数据采集及管理系统，其特征在于，所述低收入信息处理结果包括低收入家庭的分类标签、低收入原因的统计频率信息、家庭成员构成数据，所述异常数据识别结果包括季节性异常标记结果、趋势性异常指标信息、数据完整性验证结果，所述低收入家庭特征信息包括地理集聚区域划分结果、经济活动类型、社会参与度评估信息，所述帮助信息分类结果包括资源需求评级结果、低收入程度分类数据、资源分配优先级排序列表，所述动态趋势评估信息包括资源调整信息、家庭经济状况变化趋势分析数据、长期低收入风险预测信息，所述帮助数据管理结果包括索引优化记录、数据访问时间信息、数据访问频率信息。
3.根据权利要求1所述的大数据环境下用于精准帮助的数据采集及管理系统，其特征在于，所述调研信息分析模块包括：
4.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：凌瑛，周昊俊，
申请(专利权)人：浙江工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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