基于主题需求和存储器约束的文本分析的高速缓存制造技术

技术编号:45089717 阅读:28 留言:0更新日期:2025-04-25 18:25
一个实施例包括分析用户查询的文本内容以经由自然语言处理(NLP)来识别查询主题。该实施例将查询主题映射到文本数据库的层次模型的节点处的主题聚类。该实施例基于用户查询生成指示对主题聚类的需求的查询需求数据。该实施例基于查询需求数据将主题聚类识别为主题高速缓存候选。该实施例将存储与第一主题聚类相关联的文本所需要的存储器量与可用的高速缓存存储器进行比较。该实施例在确定存在足够的可用的高速缓存存储器空间时高速缓存主题聚类候选的文本。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、本专利技术一般涉及用于数据处理的方法、系统和计算机程序产品。更具体地,本专利技术涉及用于基于主题需求和存储器约束的文本分析的高速缓存的方法、系统和计算机程序。

2、信息检索系统是人工智能(ai)应用,该应用试图通过分析文档的集合的文本来查找相关信息,以便生成对用户的查询的响应。这种系统的示例包括ai个人助理和ai问答系统。文档可以包括任何类型的文档,但是通常会是包含可能与其特定应用相关的信息的特定于域的文档。文档通常存储在文本数据库中,文本数据库是在本文中使用的通用术语,用于指代任何数字存储的文本数据集,该文本数据库可以在别处被称为语料库或知识库,并且表示文本(或文本数据)的集合。


技术实现思路

1、说明性实施例提供了基于主题需求和存储器约束的文本分析的高速缓存。实施例包括分析第一用户查询的文本内容以经由自然语言处理来识别由文本内容的单词定义的第一查询主题。该实施例还包括将第一查询主题映射到在文本数据库的层次模型的第一节点处的第一主题聚类。该实施例还包括基于对文本数据库的用户查询生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机实现的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中所述第三主题聚类与所述第二主题聚类的子主题相关联。

4.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中所述第三节点是所述第二节点的子节点。

5.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,还包括:

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中所述第一主题聚类与所述第四主题聚类的子主题相关联。

8.根据权利要求6所述的计算机实现的方法...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算机实现的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中所述第三主题聚类与所述第二主题聚类的子主题相关联。

4.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中所述第三节点是所述第二节点的子节点。

5.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,还包括:

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中所述第一主题聚类与所述第四主题聚类的子主题相关联。

8.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中所述第一节点是所述第四节点的子节点。

9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述文本数据库的所述层次模型包括层次树状图。

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法,还包括:

11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,还包括:

12.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:

13.根据权利要求12所述的计算机实现的方法,其中所述二阶自然语言处理任务是从由依存句法解析、实体识别和词性(pos)检测组成的组中选择的。

14.一种计算机程...

【专利技术属性】
技术研发人员:G·西瓦库马尔S·N·马尔瓦尼亚V·埃卡巴拉姆L·P·马库拉
申请(专利权)人:国际商业机器公司
类型:发明
国别省市:

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