一种基于人工智能的线束生产在线监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，具体涉及线束生产技术领域，包括线束生产监测数据采集模块、线束生产监测数据分析模块、线束生产智能监测模块、线束生产智能监测综合分析模块以及线束生产智能监测人机交互模块；所述线束生产监测数据采集模块：用于对线束生产过程中的数据进行采集，得到线束生产在线监测的各项参数，并将各项参数传输至线束生产监测数据分析模块；本发明专利技术通过人工智能技术，采用先进的传感器技术和数据处理算法，系统能够准确地测量和分析各种参数，提高了检测效率，从而能够更加全面地监测线束生产线的各个环节，提高了检测结果的可靠性和准确性，有助于确保线束的生产质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及线束生产，具体为一种基于人工智能的线束生产在线监测系统。

技术介绍

1、随着汽车、电子等行业的快速发展，线束的需求量也在不断增加，因此提高生产效率和质量，成为线束生产企业的迫切需求。人工智能技术具有强大的数据处理和分析能力，可以处理海量的生产数据，提取关键信息，为生产监测提供有力支持，从而实现自动化、智能化的生产监测，提高生产效率。

2、在现代工业制造中，线束作为电气连接和信号传输的关键部件，涵盖了绞线、压接、注塑以及装配等多个关键环节。在绞线环节，线芯的张力、绞距的均匀性等参数对于线束的导电性能和抗干扰能力至关重要，传统的监测方式多依赖人工抽样检查，难以全面、及时地发现绞线过程中的细微缺陷；压接环节中，压接的牢固程度、接触电阻大小等直接关系到线束连接的可靠性，然而现有的监测手段难以精确测量压接处的力学性能和电气参数；注塑环节对于线束的防护和绝缘性能起着决定性作用，但传统监测容易出现漏检；装配环节则需要确保各部件的准确安装和良好配合，人工检查装配质量不仅效率低下，而且容易出现人为疏忽导致的错误。

3、随着科技的进步和市本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，其特征在于：所述线束生产监测数据采集模块中各项参数包括管理员身份验证信息、绞线质量监测参数、压接质量监测参数、注塑质量监测参数以及装配质量监测参数，其中绞线质量监测参数包括绞线的长度、节距、张力以及直径；压接质量监测参数包括压接的压力峰值、压接端子高度、压接后的端子拉拔力、压接前导体电阻和压接后导体电阻；注塑质量监测参数包括注塑周期的实际压力、注塑件的尺寸、注塑件的重量、注塑件表面缺陷的数量以及注塑件测量样本数量；装配质量监测参数包括装配步骤数据集、...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，其特征在于：所述线束生产监测数据采集模块中各项参数包括管理员身份验证信息、绞线质量监测参数、压接质量监测参数、注塑质量监测参数以及装配质量监测参数，其中绞线质量监测参数包括绞线的长度、节距、张力以及直径；压接质量监测参数包括压接的压力峰值、压接端子高度、压接后的端子拉拔力、压接前导体电阻和压接后导体电阻；注塑质量监测参数包括注塑周期的实际压力、注塑件的尺寸、注塑件的重量、注塑件表面缺陷的数量以及注塑件测量样本数量；装配质量监测参数包括装配步骤数据集、每个装配步骤实际执行顺序、实际顺序符合要求的步骤数量、总装配步骤数量、插入深度符合要求的端子数量、总端子数量、每个步骤实际装配时间以及相对应的标准装配时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，其特征在于：所述线束生产监测数据分析模块中绞线质量监测单元：首先通过高精度长度传感器实时监测绞线的长度lact，并与设计长度ldes进行比较，得到绞线长度偏差指数ldr，ldr=|lact-ldes|/ldes；然后通过节距传感器实时监测绞线的节距，记录n个节距值，获取节距的平均值μ(p)和标准差σ(p)，得到节距差异指数pci，pci=σ(p)/μ(p)；其次通过张力传感器实时监测绞线在加工过程中的张力，记录m个张力值，获取张力的平均值μ(f)和标准差σ(p)，得到张力波动指数tfr，tfr=σ(p)/μ(f)；接着通过激光测距仪，记录k个时间点的绞线直径值，得到绞线直径变化率dcr，，j最小为1且j≤k，rj和rj+1分别表示第j个和第j+1个时间点的直径值，tj和tj+1分别表示第j个和第j+1个时间点的时间值，max()表示取最大值；最后通过大数据分析技术得到绞线质量监测指标sqmi，，dcr0表示允许的最大直径变化率。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，其特征在于：所述线束生产监测数据分析模块中压接质量监测单元：首先通过压力传感器实时监测压接过程中的压力，记录每次压接的压力峰值ppeak，得到压接压力偏差指数pdr，pdr=|ppeak-ppeak,0|/ppeak，ppeak,0表示设定的压接压力峰值；然后通过测量设备对每次压接后的线束端子进行高度测量，记录n个高度值，获取线束压接端子高度的平均值μ(h)和标准差σ(h)，得到线束压接端子高度差异指数hci，hci=σ(h)/μ(h)；其次对每次压接后的端子进行拉拔力测试，记录n个测试结果，获取端子拉拔力测试的平均值μ(f)和标准差σ(f)，得到端子拉拔力差异指数sci，sci=σ(f)/μ(f)；最后通过大数据分析技术，得到压接质量监测指...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱丽，祝天业，李纹，黄自美，冯宇轩，付海涛，
申请(专利权)人：吉林农业大学，
类型：发明
国别省市：