【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防报警，具体涉及一种基于物联网传感器的消防监测报警方法及系统。
技术介绍
1、消防安全关乎社会安定和生命财产安全，随着数字化的普及，智慧消防建设也在稳步推进中，但是目前针对智慧消防的建设主要集中于智能化传感器研发、云平台研发和应用软件开发等三个方面，针对现有传统消防报警系统的智慧化改造很少。且现有传统消防报警系统中的火灾报警传感器由于使用时间长的原因，会出现传感器故障或者传感器失效的问题，导致出现火灾错报或者漏报的情况。
技术实现思路
1、本专利技术通过目标火灾报警传感器周围的所有火灾报警传感器对是否发生火灾情况进行投票，能够融合目标火灾报警传感器周围的所有火灾报警传感器的信息，进而避免传感器故障或者传感器失效导致火灾误报情况，更加准确地判断火灾情况，还直接在传统消防报警系统上进行改造，相较于重新构建一套智慧消防系统成本较低。
2、本专利技术提供一种基于物联网传感器的消防监测报警方法，包括：
3、步骤s1：针对任一火灾报警传感器，通过火灾报警传感器获...
【技术保护点】
1.一种基于物联网传感器的消防监测报警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网传感器的消防监测报警方法，其特征在于，根据投票节点对应的传感器数据变化差值、一致性系数和变化相关系数加权计算投票节点对应的投票值，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网传感器的消防监测报警方法，其特征在于，所有投票节点对应的投票值进行加权平均计算，得到投票总值，加权平均计算过程中的投票权重通过所有投票节点对应的历史准确率和当前空间下的环境数据集进行自适应调整，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网传感器的消防监测报警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网传感器的消防监测报警方法，其特征在于，根据投票节点对应的传感器数据变化差值、一致性系数和变化相关系数加权计算投票节点对应的投票值，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网传感器的消防监测报警方法，其特征在于，所有投票节点对应的投票值进行加权平均计算，得到投票总值，加权平均计算过程中的投票权重通过所有投票节点对应的历史准确率和当前空间下的环境数据集进行自适应调整，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网传感器的消防监测报警方法，其特征在于，权重自适应调整模型为bp神经网络，包括输入层、物理规则注意力层、隐藏层和输出层，其中输入层用于接收投票权重分析数据集，其中物理规则注意力层用于基于投票节点建立物理规律关联矩阵，并通过物理规律关联矩阵对投票权重分析数据集执行自注意力机制，构建物理融合投票权重分析数据集，隐藏层用于对物理融合投票权重分析数据集进行全连接处理，输出层用于输出投票权重集。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网传感器的消防监测报警方...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚岩，
申请(专利权)人：江西制造职业技术学院江西省机械科学研究所，江西省机械产品质量监督总站，
类型：发明
国别省市：
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