【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及采煤机截割部故障预测，尤其涉及一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法。
技术介绍
1、我国煤炭有90％是井工开采，井下复杂夹矸煤岩截割、破碎是煤炭开采与掘进的必然现象，是多因素耦合作用的结果，采煤机与被截割煤岩之间的相互作用关系、动力传递系统渐变的特性、工作过程中的运动学参数以及被截割煤岩复杂多样的赋存条件等都会对其截割、破碎过程产生直接或间接的影响，使得采煤机故障预测技术实用性差、普适性弱，以大量的能耗、较低的效率及较差的设备动态可靠性为代价。目前，国家相继发布《国家能源局关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》等一系列相关政策，对智能化采煤工作面设计提出了新的挑战，设计智能高效可靠的采煤机是煤炭资源开采环境的全面精准感知与装备运行的协同耦合的重要技术之一，提高采煤机动力传动系统可靠性与新一代信息技术深度融合能力是掌握新一轮科技革命与变革矿产资源开发利用方式的关键技术瓶颈。
2、受复杂载荷及大量冲击的影响，采煤机截割部齿轮和轴承故障的发生，易造成采煤机停机，严重影响煤矿安全生产。对其...
【技术保护点】
1.一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，步骤4中...
【技术特征摘要】
1.一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多源信息融合的采煤机截割部故障预测系统构建方法，其特征在于，所述步骤3具体包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张美晨，王可，王晗，罗嘉伟，闫奕霖，宋英，张凯，吴春彪，
申请(专利权)人：常熟理工学院，
类型：发明
国别省市：
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