【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统调控，尤其涉及一种单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法。
技术介绍
1、优化虚拟电厂的调控方法有以下意义：优化调控方法可以最大限度地协调分布式能源、储能设备和可控负荷的使用，减少资源闲置和冗余；实现资源的最优配置，降低运行成本，提升虚拟电厂的整体经济效益；减少调控过程中的能量损耗，优化储能设备充放电周期，降低设备维护成本。提升虚拟电厂的运行灵活性和智能化，优化策略可以实现风电、光伏、储能和负荷的协同调度，适应不同时间、不同空间的需求变化，增强虚拟电厂的适应性和灵活性；通过引入优化算法例如人工智能、强化学习、遗传算法等，虚拟电厂调控方法能够从被动响应转向主动预测和优化。提升虚拟电厂竞争力，优化调控方法能够使虚拟电厂在资源分配、市场响应等方面更具优势，增强虚拟电厂在电力市场中的核心竞争力，吸引更多用户加入虚拟电厂。
2、但现有方法存在以下不足：1)上报精度不足，现有方法通常基于静态评估或简单预测，难以准确反映多点资源的实时可调能力，尤其在资源动态变化的情况下例如负荷波动、储能容量变化；忽略了不同资源的响应特性、...
【技术保护点】
1.一种单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，所述虚拟电厂信息包括：可调容量和可持续调节时间，所述电网节点信息包括：各节点的节点电价、节点碳排放因子和节点绿电因子；
3.如权利要求1所述的单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，所述构建单厂对多点的虚拟电厂可调能力最优上报模型包括：
4.如权利要求3所述的单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，所述单厂对多点的虚拟电厂可调能力最优上报模型的约束条件包括：虚拟电厂上报给电网各节点的可调容量约...
【技术特征摘要】
1.一种单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，所述虚拟电厂信息包括：可调容量和可持续调节时间，所述电网节点信息包括：各节点的节点电价、节点碳排放因子和节点绿电因子；
3.如权利要求1所述的单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，所述构建单厂对多点的虚拟电厂可调能力最优上报模型包括：
4.如权利要求3所述的单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，所述单厂对多点的虚拟电厂可调能力最优上报模型的约束条件包括：虚拟电厂上报给电网各节点的可调容量约束和虚拟电厂上报给电网各节点的可持续调节时间约束；
5.如权利要求1所述的单厂对多点的虚拟电厂最优调控方法，其特征在于，所述建立基于多目标浣熊优化算法的虚拟电厂可调能力最优上报策略包括：在虚拟电厂的上报解空间内随机生成初始种群；根据单...
【专利技术属性】
技术研发人员：章锐，杜佳璇，孙正龙，刘铖，杨修宇，仪忠凯，徐英，刘盼盼，宋秉俊，钱俊良，
申请(专利权)人：东南大学溧阳研究院，
类型：发明
国别省市：
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