【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据完整性审计和双边匹配领域，特别涉及在数据完整性审计之前用户审计任务与审计方案(资源)在考虑双方心理感知和偏好情况下的双边匹配方法。
技术介绍
1、近年来，云计算领域取得了显著的进展，为众多用户提供了灵活且可靠的计算和存储解决方案。随着5g和移动网络技术的迅猛发展，在线应用的多样性和复杂性得到了极大的提升，包括交互式网络游戏、虚拟现实(vr)、视频分析和自然语言处理等。然而，这些在线应用对延迟非常敏感，而云服务与终端用户之间常常存在较高且不稳定的延迟。因此，应用服务提供商迫切需要在用户附近部署应用，以满足对延迟要求日益严格的需求。边缘计算被认为是降低延迟的关键技术，它是一种分布式计算模式，其核心理念是将计算能力和数据存储向网络边缘推进，以减少数据传输过程中的延迟，提升系统响应速度。在移动边缘计算(mec)场景中，为了使终端设备能够直接访问数据，边缘节点通常会从中心云服务器预先加载部分数据或服务。但是，在边缘计算环境中，边缘服务器可能会遭受内部攻击或外部故障，这可能导致边缘数据的完整性受损，因此边缘数据的安全性问题也日益受
【技术保护点】
1.一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，其特征在于，所述步骤S1中，计算评价指标的主观权重和客观权重以及主客观组合权重，然后基于改进Topsis综合评价法计算每个审计方案的权重，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，其特征在于，所述步骤S2中，计算考虑用户偏好需求的各审计方案的权重以及集结二者权重得到各审计方案的最终权重，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于心理感知和偏...
【技术特征摘要】
1.一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，其特征在于，所述步骤s1中，计算评价指标的主观权重和客观权重以及主客观组合权重，然后基于改进topsis综合评价法计算每个审计方案的权重，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，其特征在于，所述步骤s2中，计算考虑用户偏好需求的各审计方案的权重以及集结二者权重得到各审计方案的最终权重，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，其特征在于，所述步骤s3中，量化计算审计任务对审计资源以及审计资源对审计任务的综合偏好值并基于偏好效用函数计算双方的偏好效用值，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于心理感知和偏好的数据完整性审计匹配方法，其特征在于，所述步骤s4中，计算匹配双方的综合失落...
【专利技术属性】
技术研发人员：何利，李琨，牛佳宽，张炎镐，傅俊，曹仟禧，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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