信息处理方法、装置、设备、存储介质和产品制造方法及图纸

本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质和产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取包含信息码及信息码的背景图像的目标图像；背景图像是信息码所处环境的图像；从N个信息提取维度对目标图像中的背景图像进行信息提取，得到背景图像在N个信息提取维度中的各个信息提取维度下的图像信息；对背景图像在各个信息提取维度下的图像信息进行信息融合处理，生成背景图像的融合图像信息；基于融合图像信息对信息码所处的环境进行异常检测，得到用于指示信息码所处的环境是异常的或是正常的检测结果。采用本申请，可以对信息码所处的环境进行异常检测，以保证信息码所处环境的安全性，从而提升对信息码的异常检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备、存储介质和产品。

技术介绍

1、随着信息码在各种场景下的广泛应用，很多异常对象使用信息码从事异常业务，增加了信息码的使用风险。

2、目前在确定信息码是否异常时，一般是使用的信息码的业务特征来确定信息码是否异常，因此目前一般是根据信息码的提供对象是否被投诉、信息码的提供对象是否加入了异常组织、以及业务执行时间是否为异常时间段这些业务特征来确定信息码是否异常。然而这种信息码的异常判断方式较为单一，无法准确确定信息码是否异常。因此，如何提升对信息码的异常检测的准确性，是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、设备和存储介质，可以对信息码所处的环境进行异常检测，以保证信息码所处环境的安全性，从而提升对信息码的异常检测的准确性。

2、第一方面，本申请提供一种信息处理方法，包括：

3、获取待处理的目标图像；该目标图像包含信息码及该信息码的背景图像，该背景图像是该信息码所处环境的图像；

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个信息提取维度包含物品提取维度和文本提取维度；所述从N个信息提取维度对所述目标图像中的所述背景图像进行信息提取，得到所述背景图像在所述N个信息提取维度中的各个信息提取维度下的图像信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述背景图像在所述各个信息提取维度下的图像信息进行信息融合处理，生成所述背景图像的融合图像信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合图像信息对所述信息码所处的环境进行异常检测，得到所述信息码...

【技术特征摘要】

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n个信息提取维度包含物品提取维度和文本提取维度；所述从n个信息提取维度对所述目标图像中的所述背景图像进行信息提取，得到所述背景图像在所述n个信息提取维度中的各个信息提取维度下的图像信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述背景图像在所述各个信息提取维度下的图像信息进行信息融合处理，生成所述背景图像的融合图像信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合图像信息对所述信息码所处的环境进行异常检测，得到所述信息码所处环境的检测结果，包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述样本图像有多个，多个样本图像包含正样本图像和负样本图像，所述正样本图像的样本标签用于指示所述正样本图像包含的样本信息码所处的环境实际是正常的，所述负样本图像的样本标签用于指示...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：