【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉，尤其涉及一种基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统及方法。
技术介绍
1、随着计算机技术的快速发展，计算机技术逐渐应用于农业领域，其中机器视觉技术作为当代计算机技术以及图像传感网络等技术的结合产物，已经开始应用于农作物长势分析领域，能够为判断苗期作物生长状况提供决策支持，但为了能够更加精准地分析植物生长状态，需要全面地分析植物生长区域。
2、现有的植物生长状态实时监测技术通过相机等图像采集设备获取某一个单独的植物图像，从而判断生长状态。实际应用中，仅仅考虑单独的植物图像难以准确地分析植物生长状态，导致对植物生长状态监测时比较单一，没有全面地监测植物生长状态，从而对进行植物生长状态监测时的精确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统及方法，其主要目的在于解决进行植物生长状态监测时的精确度较低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，包括：
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【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述田菁分布式生长树生成模块在对预先获取的田菁生长区域进行双重划分，得到田菁分布式生长树时，用于：
3.如权利要求1所述的基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述田菁时间序列图像生成模块在按照预设的旋转角度采集所述节点生长区域对应的多模态田菁植株图像时，用于：
4.如权利要求1所述的基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述田菁时间序列图像生成模块在根据所...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述田菁分布式生长树生成模块在对预先获取的田菁生长区域进行双重划分，得到田菁分布式生长树时，用于：
3.如权利要求1所述的基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述田菁时间序列图像生成模块在按照预设的旋转角度采集所述节点生长区域对应的多模态田菁植株图像时，用于：
4.如权利要求1所述的基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述田菁时间序列图像生成模块在根据所述多模态田菁植株图像生成田菁时间序列图像时，用于：
5.如权利要求1所述的基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统，其特征在于，所述多模态植株特征提取模块在根据所述田菁时间序列图像对所述节点生长区域的田菁植株进行重建，得到植株重建图像时，用于：
6.如权利要求1所述的基于机器视觉的田菁生长状...
【专利技术属性】
技术研发人员：李争艳，徐智明，曹晓风，徐磊，李杨，李岩，
申请(专利权)人：安徽省农业科学院畜牧兽医研究所，
类型：发明
国别省市：
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