一种建模模型推荐方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种建模模型推荐方法、装置、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域，该方法包括：对建模平台中的已有模型进行分类，得到至少一个领域模型组；确定领域模型组中的最佳模型；根据各领域模型组中的最佳模型，构建模型工程库；对模型开发人员的建模需求信息进行关键词提取，得到需求关键词；根据需求关键词，从模型工程库中筛选出推荐模型，并将推荐模型推荐给模型开发人员。本发明专利技术提高了模型工程库中建模模型的模型质量和模型复用率，同时实现了个性化的模型推荐，使得模型开发人员可以快速找到合适的建模模型，无需因建模模型不合适而花费大量时间对建模模型进行调试和训练，从而减少了模型开发人员的建模工作量，提高了建模效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种建模模型推荐方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

1、为了提高建模效率，降低建模门槛，建模平台的模型工程库中往往会预置一些建模模型供模型开发人员进行学习和复用。

2、然而，现有的模型工程库存在如下问题：一是模型质量不高，模型开发人员复用建模模型之后仍需要花费大量时间去调试和训练，导致模型复用率低，建模效率低；二是无法为模型开发人员提供个性化的模型推荐，模型开发人员无法快速找到合适的建模模型，影响建模效率。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种建模模型推荐方法、装置、设备以及存储介质，以提高模型工程库中建模模型的模型质量和模型复用率，实现个性化的模型推荐，减少模型开发人员的建模工作量，提高建模效率。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种建模模型推荐方法，该方法包括：

3、对建模平台中的已有模型进行分类，得到至少一个领域模型组；

4、确定领域模型组中的最佳模型；

5、根据各领域模型组中的最佳模型，构建模型工程库本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建模模型推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述领域模型组中的最佳模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述领域模型组中所有候选模型的模型评估报告输入到目标筛选模型中，得到所述领域模型组中的最佳模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述模型指标数据包括模型训练数据量、模型召回率、模型准确率、模型精确率和模型参数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各领域模型组中的最佳模型，构建模型工程库，包括：

6.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种建模模型推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述领域模型组中的最佳模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述领域模型组中所有候选模型的模型评估报告输入到目标筛选模型中，得到所述领域模型组中的最佳模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述模型指标数据包括模型训练数据量、模型召回率、模型准确率、模型精确率和模型参数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各领域模型组中的最佳模型，构建模型工程库，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁凯文，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：