基于IGWO-VMD-DWT的电能质量扰动检测算法制造技术

本发明专利技术涉及谐波检测技术领域，尤其涉及基于IGWO‑VMD‑DWT的电能质量扰动检测算法，算法包括：对变分模态分解算法中的固有模态函数进行分解；采用改进灰狼优化算法对固有模态函数的分解个数k和惩罚因子a进行优化；将含谐波的特征信号分解为k个固有模态函数分量并采用离散小波算法对k个固有模态函数分量进行时频解析。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。本专利技术是参照根据本专利技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于IGWO-VMD-DWT的电能质量扰动检测算法，其特征在于：包括以下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的基于IGWO-VMD-DWT的电能质量扰动检测算法，其特征在于：所述S1包括以下具体步骤：

3.根据权利要求2所述的基于IGWO-VMD-DWT的电能质量扰动检测算法，其特征在于：所述S2中的改进灰狼优化算法包括初始化、移动及选择更新三个阶段。

4.根据权利要求3所述的基于IGWO-VMD-DWT的电能质量扰动检测算法，其特征在于：所述初始化阶段和初始算法一致，N只狼随机分布在搜索空间的给定范围[li,lj]内。

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.基于igwo-vmd-dwt的电能质量扰动检测算法，其特征在于：包括以下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的基于igwo-vmd-dwt的电能质量扰动检测算法，其特征在于：所述s1包括以下具体步骤：

3.根据权利要求2所述的基于igwo-vmd-dwt的电能质量扰动检测算法，其特征在于：所述s2中的改进灰狼优化算法包括初始化、移动及选择更新三个阶段。

4.根据权利要求3所述的基于igwo-vmd-dwt的电能质量扰动检测算法，其特征在于：所述初始化阶段和初始算法一致，n只狼随机分布在搜索空间的给定范围[li,lj]内。

5.根据权利要求4所述的基于igwo-vmd-dwt的电能质量扰动检测算法，其特征在于：所述移动阶段分为两部分，第一部分是根据初始的算法计算出灰狼的新位置向量xigwo(t+1)；第二部分是dlh搜索策略位置向量，首先根据表达式ri(t)＝||xi(t)-xigwo(t+1)||，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵耀，韩笑，范铭豪，石恒杨，郭浩然，
申请(专利权)人：南京工程学院，
类型：发明
国别省市：