【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的，且特别涉及一种基于关键特征提取的数据资产风险评估方法、系统及设备。
技术介绍
1、数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的以物理或电子的方式记录的数据资源，这些数据通常是企业的核心竞争力和价值所在。随着信息技术的迅速发展，企业数据资产规模不断扩大，导致企业面临着日益复杂的数据环境和风险挑战。这些挑战包括但不限于复杂的数据生态系统、高度互联的业务网络、不断变化的安全威胁以及不断增加的法规合规要求等。
2、进一步的，由于企业数据种类多样、来源复杂且价值高低不一，而目前企业对数据资产的防护粒度较粗，经常出现低价值数据保护过于苛刻而影响使用，而高价值数据则保护力度欠缺而出现威胁安全的高风险情况。此外，当前企业数据的管理多为分散管理，各数据特征之间缺乏联动性，进而造成安全视图割裂、不易分析而无法获知全面的安全防护情况。
技术实现思路
1、本专利技术为了克服现有技术的不足，提供一种能够全面把握数据资产的风险情况基于关键特征提取的数据资产...
【技术保护点】
1.一种基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，在数值化每一关键数据特征的取值时：
3.根据权利要求2所述的基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，数值化每一关键数据特征的取值后：
4.根据权利要求1所述的基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，在数值化每一数据项内所有关键数据特征的取值后还包括：挖掘关键数据特征之间的关联关系以筛查隐藏的异常数据项：
5.根据权利要求4所述的基于关键特征提取的数据资产风...
【技术特征摘要】
1.一种基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，在数值化每一关键数据特征的取值时：
3.根据权利要求2所述的基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，数值化每一关键数据特征的取值后：
4.根据权利要求1所述的基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，在数值化每一数据项内所有关键数据特征的取值后还包括：挖掘关键数据特征之间的关联关系以筛查隐藏的异常数据项：
5.根据权利要求4所述的基于关键特征提取的数据资产风险评估方法，其特征在于，在挖掘得到两个关键数据特征之间的关联规则后：
6.根据权利要求5所述的基于关键特征提取的数据资产风险评...
【专利技术属性】
技术研发人员：申永生，韩萌，叶晓华，陈冲杰，俞练，雷云霓，
申请(专利权)人：杭州城市大脑有限公司，
类型：发明
国别省市：
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