一种基于星-机-地数据融合的草原生态退化监测方法技术

本发明专利技术涉及遥感影像数据地面采集数据的处理分析，以及草地退化预测模型构建领域，具体为一种基于星‑机‑地数据融合的草原生态退化监测方法。针对我国草原退化严重，亟需开展草原生态系统的全方位监测评估的需求，利用空‑地智能无人装备实现草原生态数据的精准采集，并通过“星‑机‑地”多源数据融合技术逐层解析草原生态特征及变化趋势，结合机器学习算法构建智能监测模型，深入探究关键驱动因素，观测草原重要生态指标的长期变化方向，利用时间序列预测的方法对进行典型草原退化趋势进行评估分析，推动草原生态的精准监测和评估，提升生态决策的科学性和有效性，为草原生态保护与恢复建设提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感影像数据地面采集数据的处理分析，以及草地退化预测模型构建领域，特别涉及一种基于星-机-地数据融合的草原生态退化监测方法。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术先关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。

2、草原覆盖地球表面约40%，储存全球约 20% 的有机碳（fao，2023），是地球上最大的陆地生态系统之一。然而，受过度放牧、农业扩张和气候变化等影响，中国约 70% 的草原已退化，亟需开展生态保护与修复工作。

3、传统以人工采样为主的草地调查方式因效率低、强度大、时效性差、可信度低等问题，难以满足大面积快速调查的需求。卫星遥感技术虽提供了大范围监测能力，但实时性和分辨率不足的问题限制了其应用。而无人装备技术的兴起，如无人机和无人车，为草原生态信息的高效获取提供了新的手段，但单一装备在复杂任务中表现有限，难以兼顾广域覆盖和精细化观测。

4、因此，结合卫星遥感、无人机和无人车 数据的多源融合成为有效解决方案。卫星提供宏观变化趋势，无人机增强时间和空间分辨率，无人车补充地面精细数据，源数据的综合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于星-机-地数据融合的草原生态退化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的草原生态退化监测方法，其特征在于，S10中还包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的草原生态退化监测方法，其特征在于，S20中还包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的草原生态退化监测方法，其特征在于，S30中还包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的草原生态退化监测方法，其特征在于，S40中还包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于星-机-地数据融合的草原生态退化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的草原生态退化监测方法，其特征在于，s10中还包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的草原生态退化监测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王天一，路梦源，惠云婷，尤泳，王德成，刘刚，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：