【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电梯健康度评估领域，尤其涉及一种基于大数据分析的电梯健康度评估方法。
技术介绍
1、电梯作为现代城市中不可或缺的交通工具，其安全和可靠性对人们的生活至关重要。为了确保电梯的安全运行，维保是不可或缺的环节。目前，电梯健康度评估主要采用基于维保历史和统计分析的方法，通过分析电梯的维保记录和故障数据，评估电梯的健康状况。然而，这种方法存在数据量有限、评估准确度较低的问题。为了提高评估准确性和精度，基于大数据和机器学习的方法在电梯健康度评估领域得到了广泛应用。然而，传统的大数据和机器学习方法仍然面临数据处理和模型构建复杂、实时性不足等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于大数据分析的电梯健康度评估方法。
2、具体技术方案如下：
3、一种基于大数据分析的电梯健康度评估方法，包括：
4、s1：获取电梯历史维保数据与电梯运行数据，并分别进行预处理；
5、s2：从预处理后的电梯历史维保数据和电梯运行数据中选择电梯维...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，所述电梯历史维保数据包括：电梯的机房环境、操作装置状态、驱动主机振动、制动器状态、编码器状态。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，所述电梯运行数据包括：电梯开关门状态、电梯运行速度、电梯运行加速度、电梯运行温度、电梯运行载重、电梯运行振幅。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，所述预处理包括：数据清洗、缺失值处理以及异常值处理
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【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，所述电梯历史维保数据包括：电梯的机房环境、操作装置状态、驱动主机振动、制动器状态、编码器状态。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，所述电梯运行数据包括：电梯开关门状态、电梯运行速度、电梯运行加速度、电梯运行温度、电梯运行载重、电梯运行振幅。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，所述预处理包括：数据清洗、缺失值处理以及异常值处理。
5.根据权利要求3所述的基于大数据分析的电梯健康度评估方法，其特征在于，所述步骤(3.1)中，对于属于二元数据的电梯开关门状态，在每个维保周期内...
【专利技术属性】
技术研发人员：白洁，朱茗西，谢海波，杨华勇，王柏村，
申请(专利权)人：浙江大学高端装备研究院，
类型：发明
国别省市：
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